Proyecto HybrInt: la IA contra el estrés hídrico
El proyecto HybrInt utiliza cámaras hiperespectrales y termográficas para cuantificar el estrés hídrico en la remolacha azucarera
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En este caluroso verano, en Alemania no solo se batieron récords de temperatura en muchos lugares, sino que, debido a la escasez de agua, también se decretó una prohibición de riego. La consecuencia: muchos jardines y zonas verdes recuerdan a un paisaje estepario, y los agricultores se quejan de pérdidas en las cosechas. ¿Cómo podemos ahorrar agua y, al mismo tiempo, seguir produciendo plantas sanas para la alimentación? Un proyecto de investigación de la Universidad de Osnabrück aborda esta cuestión: mediante un sistema de monitorización basado en inteligencia artificial, los científicos quieren averiguar cómo las plantas muestran de forma cuantificable el estrés hídrico y cómo se puede lograr una gestión inteligente del agua.
«Vemos cómo mueren las plantas», resume Piper Powell su trabajo de investigación entre risas. En realidad, esta joven de 28 años tiene poco que ver con la botánica: es informática y forma parte del equipo de HybrInt. HybrInt es un proyecto conjunto de la Universidad de Osnabrück y la Universidad de Hannover, que cuenta con una financiación de unos tres millones de euros por parte del Ministerio de Ciencia y Cultura de Baja Sajonia. Además, HybrInt cuenta con el apoyo de la colaboración con el Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI) de Osnabrück, entre otras cosas, a través de un maestro jardinero que se encarga del cuidado de las plantas.
El objetivo del proyecto es desarrollar métodos de inteligencia artificial que combinen las fortalezas de la inteligencia humana, como la creatividad o la intuición, con la inteligencia artificial, como, por ejemplo, el procesamiento de grandes volúmenes de datos. La gestión inteligente del agua es un subproyecto de HybrInt.
En un túnel de plástico situado en la finca Arenshorst, en el municipio de Bohmte, se desplaza el ADA. ADA son las siglas de «Agricultural Data Acquisition Robot» (robot de adquisición de datos agrícolas) y fue desarrollado en 2025 por un equipo de la universidad y del DFKI. Este robot, montado sobre una mesa, puede capturar miles de imágenes por hora gracias a sus cámaras RGB, hiperespectrales, de profundidad y termográficas. De este modo, en cada experimento se pueden generar automáticamente volúmenes de datos del orden de los terabytes.
Actualmente, ADA recopila datos de las plantas durante su crecimiento y la fase de estrés hídrico que se inicia a continuación. «Dejamos que las plantas se sequen de forma controlada y las grabamos mientras lo hacen», explica el Prof. Dr. Martin Atzmüller, catedrático del Instituto de Informática de la Universidad de Osnabrück y director del área de investigación de Sistemas Cooperativos y Autónomos del DFKI. Los datos se utilizarían para entrenar nuevos modelos capaces de reconocer de forma fiable el estado actual de una planta. «El objetivo es destinar los recursos de forma específica a donde y cuando más se necesitan», afirma Atzmüller.
«También hemos tenido algún que otro momento “zombi”», comenta Piper Powell. La doctoranda y sus colegas Amos Smith e Isaak Ihorst regaron una vez unas plántulas de remolacha azucarera que estaban completamente secas. Y, ¡oh, sorpresa!: fieles al dicho «a quien se da por muerto, le va mejor», las plantas se recuperaron de verdad. «Así que no es tan fácil determinar cuándo una planta está realmente muerta, al menos no en el caso de la remolacha azucarera», señala Powell.
La recopilación de datos se complementa con los denominados datos de «Ground Truth» sobre el estrés hídrico. Entre ellos se incluyen, entre otros, mediciones del contenido de agua en las hojas mediante la determinación del grosor de las mismas y del contenido relativo de agua. Además, se documentan registros sobre la salud de las plantas y las infestaciones de plagas. Posteriormente, los datos recopilados se ponen a disposición a través de OsnaData, la base de datos de investigación de la Universidad de Osnabrück. «Al hacer que los datos sean de acceso abierto, creamos una base valiosa para futuros trabajos científicos», afirma el Prof. Dr. Joachim Hertzberg, de la Universidad de Osnabrück. De este modo, el proyecto allana el camino para una gestión inteligente del agua en el futuro.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Alemán se puede encontrar aquí.
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