Siemens et Sachsenmilch innovent dans le secteur de l'alimentation et des boissons
Maintenance prédictive assistée par l'IA
L'entreprise technologique Siemens a aidé Sachsenmilch Leppersdorf GmbH en Allemagne - l'une des usines de traitement du lait les plus modernes d'Europe - à mettre au point un système de maintenance prédictive de pointe. Senseye Predictive Maintenance, la solution de Siemens alimentée par l'IA, aide Sachsenmilch à assurer un fonctionnement continu 365 jours par an en respectant des normes de qualité strictes.
Sachsenmilch produit une variété de produits allant du lait, du beurre, du yaourt, du fromage et des dérivés laitiers pour l'alimentation des bébés au bioéthanol dans ses installations ultramodernes et presque entièrement automatisées. Chaque jour, 4,7 millions de litres de lait frais sont livrés pour être transformés, soit l'équivalent de 170 camions. Il est essentiel que les équipements de l'entreprise fonctionnent 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et que les installations de production soient disponibles à près de 100 %.
Les machines modernes interconnectées génèrent de grandes quantités de données
L'environnement de production de Sachsenmilch à Leppersdorf comprend des machines modernes interconnectées qui génèrent d'importants volumes de données - un cadre idéal pour un projet pilote utilisant Senseye Predictive Maintenance, la solution de maintenance prédictive avancée.
Senseye Predictive Maintenance utilise des algorithmes d'IA pour identifier les problèmes immédiats et futurs des machines, ce qui permet d'effectuer une maintenance proactive et d'éviter les temps d'arrêt. Cette capacité s'est avérée extrêmement précieuse dans l'environnement de production hétérogène de Sachsenmilch au cours du projet pilote.
L'un des plus grands défis consistait à analyser les données pertinentes de l'usine, telles que la température, les niveaux de vibration et les fréquences, afin de détecter rapidement les anomalies et d'en tirer les bonnes conclusions. Le processus de mise en œuvre a impliqué une analyse minutieuse des scénarios de défaillance spécifiques et l'intégration des données existantes du système de contrôle. De nouveaux capteurs de vibrations et le système de mesure Siplus CMS 1200 pour la surveillance des vibrations ont également été installés.
Siemens a soutenu l'équipe de maintenance de Sachsenmilch en lui apportant son expertise technique et de gestion de projet. "Ce qui nous plaît dans ce projet, c'est que Siemens possède un savoir-faire à la fois technologique et technique, ainsi qu'en matière de gestion de projet", a déclaré Roland Ziepel, directeur technique et responsable de la gestion de projet chez Sachsenmilch à Leppersdorf. Après la formation et la mise en œuvre de la solution, l'équipe de Sachsenmilch a été en mesure de poursuivre le projet pilote de manière autonome et de le mener à bien.
Réduction des temps d'arrêt : Le remplacement des pompes s'avère payant dans le cadre du projet pilote
Le projet pilote avec Senseye Predictive Maintenance a déjà permis de réaliser des économies significatives en réduisant les temps d'arrêt non planifiés. "Nous pouvons confirmer que le projet pilote avec Senseye Predictive Maintenance a déjà porté ses fruits. La détection d'une pompe défectueuse à un stade précoce nous a permis d'économiser beaucoup d'argent - dans les six chiffres", conclut M. Ziepel.
"Nous sommes heureux d'avoir pu aider Sachsenmilch à intégrer une stratégie de maintenance préventive dans ses processus existants grâce à Senseye Predictive Maintenance. Cela favorise l'efficacité et la compétitivité dans des industries de plus en plus complexes. Le développement continu de notre copilote de maintenance Senseye est une autre étape importante vers la transformation des opérations de maintenance", a déclaré Margherita Adragna, PDG des services à la clientèle chez Siemens Digital Industries.
Sachsenmilch et Siemens planifient leur prochain projet
Fort de ce succès, Sachsenmilch prévoit d'intégrer davantage Senseye Predictive Maintenance à son système SAP Plant Maintenance, dans le but de transférer automatiquement les notifications de maintenance de la solution Siemens à SAP Plant Maintenance afin d'améliorer la planification de la maintenance.
En outre, les recommandations pour une maintenance basée sur les données fournies par le copilote de maintenance Senseye devraient également être de plus en plus utilisées pour aider les équipes de maintenance dans leur travail. C'est l'une des façons dont Siemens soutient ses clients dans leur approche innovante et intégrée de la maintenance afin de garantir leur succès opérationnel à long terme.
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