A Siemens e a Sachsenmilch estão a desbravar novos caminhos na indústria alimentar e de bebidas
Manutenção preditiva apoiada por IA
A empresa de tecnologia Siemens tem estado a apoiar a Sachsenmilch Leppersdorf GmbH na Alemanha - uma das mais modernas fábricas de processamento de leite na Europa - no seu caminho para o desenvolvimento de um sistema de manutenção preditiva de ponta. A solução da Siemens baseada em IA, Senseye Predictive Maintenance, ajuda a Sachsenmilch a garantir o funcionamento contínuo 365 dias por ano, seguindo rigorosos padrões de qualidade.
A Sachsenmilch produz uma variedade de produtos, desde leite, manteiga, iogurte, queijo e derivados lácteos para comida de bebé até bioetanol, nas suas instalações de última geração e quase totalmente automatizadas. Todos os dias são entregues 4,7 milhões de litros de leite fresco para processamento, o equivalente a 170 camiões de carga. É essencial que o equipamento da empresa funcione 24 horas por dia, 7 dias por semana e que as instalações de produção estejam quase 100% disponíveis.
As máquinas modernas interligadas geram grandes quantidades de dados
O ambiente de produção da Sachsenmilch em Leppersdorf apresenta máquinas modernas interligadas que geram grandes volumes de dados - um cenário ideal para um projeto-piloto que utiliza a Senseye Predictive Maintenance, a solução avançada de manutenção preditiva.
A Senseye Predictive Maintenance utiliza algoritmos de IA para identificar problemas imediatos e futuros das máquinas, o que permite a realização de uma manutenção proactiva e evita períodos de inatividade. Esta capacidade provou ser extremamente valiosa no ambiente de produção heterogéneo da Sachsenmilch durante o projeto-piloto.
Um dos maiores desafios foi analisar os dados relevantes da fábrica, como a temperatura, os níveis de vibração e as frequências, para detetar anomalias numa fase inicial e tirar as conclusões corretas. O processo de implementação envolveu uma análise cuidadosa de cenários de falha específicos e a integração de dados existentes do sistema de controlo. Foram também instalados novos sensores de vibração e o sistema de medição Siplus CMS 1200 para monitorização de vibrações.
A Siemens apoiou a equipa de manutenção da Sachsenmilch com conhecimentos técnicos e de gestão de projectos. "O que nos agrada neste projeto é o facto de a Siemens ter know-how tanto a nível tecnológico e técnico como a nível da gestão de projectos", afirmou Roland Ziepel, Diretor Técnico e responsável pela gestão de projectos na Sachsenmilch em Leppersdorf. Após a formação e a implementação da solução, a equipa da Sachsenmilch foi capaz de continuar de forma independente e concluir com êxito o piloto.
Redução do tempo de inatividade: A substituição da bomba compensa no projeto-piloto
O projeto-piloto com a Manutenção Preditiva Senseye já conseguiu poupanças de custos significativas ao reduzir o tempo de inatividade não planeado. "Podemos confirmar que o projeto-piloto com a Manutenção Preditiva Senseye já deu frutos. A deteção de uma bomba avariada numa fase precoce poupou-nos muitas despesas - na ordem dos seis dígitos", concluiu Ziepel.
"Estamos satisfeitos com o facto de, com a Manutenção Preditiva Senseye, termos conseguido apoiar a Sachsenmilch na integração de uma estratégia de manutenção preventiva nos seus processos existentes. Isto promove a eficiência e a competitividade em indústrias cada vez mais complexas. E o desenvolvimento contínuo do nosso Copiloto de Manutenção Senseye é outro passo significativo para transformar as operações de manutenção", afirmou Margherita Adragna, CEO dos Serviços ao Cliente da Siemens Digital Industries.
A Sachsenmilch e a Siemens planeiam o seu próximo projeto
Com base neste sucesso, a Sachsenmilch planeia integrar ainda mais a Manutenção Preditiva Senseye com o seu Sistema de Manutenção de Plantas SAP, com o objetivo de transferir automaticamente as notificações de manutenção da solução Siemens para a Manutenção de Plantas SAP para melhorar o planeamento da manutenção.
Além disso, as recomendações para manutenção orientada por dados fornecidas pelo copiloto de manutenção Senseye também devem ser cada vez mais utilizadas para ajudar as equipas de manutenção no seu trabalho. Esta é uma das formas como a Siemens apoia os seus clientes na sua abordagem inovadora e integrada à manutenção, de modo a garantir o seu sucesso operacional a longo prazo.
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