Circana amplía sus soluciones de segmentación de audiencias para clientes del sector de la restauración
Circana LLC está ampliando sus soluciones de segmentación de audiencias y yendo más allá de la segmentación tradicional basada en la compra para incluir una nueva gama de opciones de datos deterministas. Este enfoque innovador abarca la audiencia, los comportamientos alimentarios y las señales de intención, lo que permite a las marcas captar a los consumidores de forma más eficaz. Ahora, las marcas pueden llegar a los consumidores adecuados con el mensaje adecuado en el momento oportuno y conseguir notoriedad de marca, compromiso y retención de clientes, garantizando una visión más holística del impacto de una campaña de marketing.
Circana
"A medida que la segmentación de audiencias se vuelve más sofisticada, los profesionales del marketing se enfrentan a retos cada vez mayores para llegar a los consumidores adecuados de forma eficaz", afirma Jen Gold, vicepresidenta sénior de Asociaciones de Agencias y Distribución de Circana. "La evolución de los comportamientos de compra, las normativas de privacidad más estrictas y un panorama mediático fragmentado exigen estrategias más inteligentes. Para impulsar un crecimiento sostenido, nuestras nuevas soluciones de segmentación abordan tres obstáculos clave: identificar a los compradores de alta intención, mantener el compromiso sin fatiga publicitaria y equilibrar la personalización con las cuestiones de privacidad. Aprovechando el conocimiento avanzado de los datos y las estrategias adaptativas de captación, ayudamos a las marcas a conectar con los consumidores de forma significativa, conforme a la normativa e impactante."
Las nuevas ofertas incluyen:
- Circana® Subscription Video on Demand (SVOD) Audiences: Dirígete a los hogares en función de los comportamientos de streaming a través de plataformas como Netflix, Amazon Prime Video, Hulu y Disney+. Con más de 90 dimensiones, las audiencias SVOD de Circana permiten a las marcas llegar a los consumidores basándose en preferencias de género, franquicias, series y títulos específicos.
- Audiencias Circana Foodservice: Atrae a los hogares basándose en sus comportamientos alimentarios fuera de casa, cubriendo más de 100 dimensiones entre restaurantes de servicio rápido y completo, restauración minorista y restauración no comercial.
- Audiencias del mercado Circana: Identifique y diríjase a los invisibles del mercado, clientes de alto valor difíciles de detectar pero listos para comprar, a través de la asociación de Circana con Predactiv (FKA ShareThis). Estas audiencias utilizan señales de interés a corto plazo basadas en IA y derivadas del comportamiento online observado para predecir la intención de compra en los próximos 30-60 días, lo que permite a las marcas actuar con rapidez y eficacia.
Complete Audiences® de Circana permite a las marcas captar todo el valor de su inversión en medios, garantizando que las campañas no sólo generen beneficios a corto plazo, sino también un crecimiento continuo a lo largo del tiempo:
- Precisión y poder predictivo: Las Audiencias Completas de Circana se basan en datos deterministas, lo que permite a las marcas llegar a consumidores que no sólo tienen probabilidades de conversión, sino que también tienen comportamientos que muestran un potencial a largo plazo.
- Métricas de compromiso más allá del ROI: Las Audiencias Completas de Circana soportan métricas que van más allá del ROI. Mediante el seguimiento de la participación, la mejora de la marca, la retención de clientes y el share of voice, las marcas pueden medir el éxito de la campaña de forma más exhaustiva, centrándose en el crecimiento a largo plazo y el valor de la marca.
- Precisión a escala: Las audiencias de Circana garantizan que las marcas lleguen a los hogares adecuados con precisión, maximizando el
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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