Con un soplo la 'e-nose' puede percibir un buen whisky
Los investigadores han desarrollado una nariz electrónica que puede distinguir diferentes tipos de whisky
¿Escocés o irlandés, de malta o de mezcla? Mientras que un entusiasta del whisky puede distinguir el buen producto de uno corriente sólo por el olor, la mayoría de los consumidores se basan en la etiqueta, ya sea negra o no.
Photo by Dylan de Jonge on Unsplash
El whisky es una de las bebidas alcohólicas más populares en todo el mundo y, con algunas marcas de alta gama que alcanzan las cinco o seis cifras, también es un objetivo favorito para el fraude.
Para combatirlo, los investigadores han desarrollado una nariz electrónica (e-nose) que puede distinguir entre diferentes marcas, orígenes y estilos "oliendo" el licor.
El proyecto ha sido dirigido por el profesor asociado Steven Su con los estudiantes de doctorado Wentian Zhang y Taoping Liu, de la Universidad Tecnológica de Sídney (UTS), en colaboración con las químicas Shari Forbes y Maiken Ueland.
Hasta ahora, la detección de las diferencias entre los whiskies requería o bien un experto en whisky, que podía equivocarse, o bien un complejo y largo análisis químico realizado por científicos en un laboratorio", explica el profesor Su.
"Disponer de una evaluación rápida, fácil de usar y en tiempo real del whisky para identificar su calidad y descubrir cualquier adulteración o fraude podría ser muy beneficioso tanto para los mayoristas como para los compradores de gama alta", afirmó.
El equipo utilizó un nuevo prototipo de nariz electrónica (llamado NOS.E), desarrollado en la UTS, para identificar las diferencias entre seis whiskies por sus nombres de marca, regiones y estilos en menos de cuatro minutos.
En el experimento se utilizaron muestras de tres maltas mezcladas y tres whiskys de una sola malta, como el whisky de etiqueta roja y negra de Johnnie Walker, Ardberg, Chivas Regal y un whisky de 12 años de Macallan.
Una evaluación rápida, fácil de usar y en tiempo real del whisky para identificar la calidad y descubrir cualquier adulteración o fraude podría ser muy beneficiosa tanto para los mayoristas como para los compradores de alta gama.
El estudio, publicado recientemente en la revista IEEE Sensors, demostró que el e-nose alcanzó una precisión del 100% para detectar la región, del 96,15% para la marca y del 92,31% para el estilo.
NOS.E está diseñado para imitar el sistema olfativo humano, utilizando ocho sensores de gas para detectar los olores en un frasco de whisky. El conjunto de sensores genera una matriz de señales única en función de las diferentes moléculas de olor con las que entra en contacto.
A continuación, envía los datos a un ordenador para su análisis, con un algoritmo de aprendizaje automático entrenado para reconocer las características del whisky.
Los investigadores confirmaron los hallazgos de NOS.E mediante pruebas de laboratorio de última generación con muestras de whisky: espectrometría de masas de tiempo de vuelo emparejada con cromatografía de gases bidimensional, que arrojó resultados similares.
La tecnología tiene aplicaciones no sólo en la industria del alcohol, con bebidas como el vino y el coñac, además del whisky, sino también para otros productos sujetos a falsificación, como los perfumes de alta gama.
La tecnología e-nose también se ha utilizado para detectar partes ilegales de animales que se venden en el mercado negro, como los cuernos de rinoceronte negro, y tiene un gran potencial para las aplicaciones sanitarias y la detección de enfermedades.
Wentian Zhang, Taoping Liu, Amber Brown, Maiken Ueland, Shari L. Forbes y Steven Weidong Su, "The Use of Electronic Nose for the Classification of Blended and Single Malt Scotch Whiskey", en IEEE Sensors Journal.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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