Le "nez électronique" peut détecter un bon whisky en une seule bouffée.
Des chercheurs ont mis au point un nez électronique capable de distinguer les différents types de whisky.
Scotch ou irlandais, single malt ou blended ? Si l'amateur de whisky est capable de distinguer le bon grain de l'ivraie rien qu'à l'odeur, la plupart des amateurs se fient à l'étiquette, noire ou non.
Photo by Dylan de Jonge on Unsplash
Le whisky est l'une des boissons alcoolisées les plus populaires au monde et, comme certaines marques haut de gamme atteignent des prix à cinq ou six chiffres, c'est aussi une cible privilégiée pour la fraude.
Pour lutter contre ce phénomène, des chercheurs ont mis au point un nez électronique (e-nose) capable de distinguer les différentes marques, origines et styles en "reniflant" la liqueur.
Le projet a été dirigé par le professeur associé Steven Su et les doctorants Wentian Zhang et Taoping Liu, de l'Université de technologie de Sydney (UTS), en collaboration avec les chimistes Shari Forbes et Maiken Ueland.
"Jusqu'à présent, pour détecter les différences entre les whiskies, il fallait soit un connaisseur expérimenté, qui pouvait toujours se tromper, soit une analyse chimique complexe et longue effectuée par des scientifiques dans un laboratoire, a déclaré le professeur associé Su.
"Une évaluation rapide, facile à utiliser et en temps réel du whisky, permettant d'en identifier la qualité et de découvrir toute falsification ou fraude, pourrait donc s'avérer très bénéfique pour les grossistes et les acheteurs haut de gamme", a-t-il ajouté.
L'équipe a utilisé un nouveau prototype de nez électronique (appelé NOS.E), développé à l'UTS, pour identifier les différences entre six whiskies par leur nom de marque, leur région et leur style en moins de quatre minutes.
L'expérience a utilisé des échantillons de trois malts mélangés et de trois whiskies single malt, dont le whisky Johnnie Walker red et black label, Ardberg, Chivas Regal et un whisky Macallan de 12 ans d'âge.
Une évaluation rapide, facile à utiliser et en temps réel du whisky pour en identifier la qualité et découvrir toute falsification ou fraude pourrait être très bénéfique pour les grossistes et les acheteurs haut de gamme.
L'étude, récemment publiée dans la revue IEEE Sensors, montre que le nez électronique atteint une précision de 100 % pour la détection de la région, de 96,15 % pour le nom de la marque et de 92,31 % pour le style.
Le NOS.E est conçu pour imiter le système olfactif humain, en utilisant huit capteurs de gaz pour détecter les odeurs dans une fiole de whisky. La matrice de capteurs génère un signal unique en fonction des différentes molécules odorantes avec lesquelles elle entre en contact.
Il envoie ensuite les données à un ordinateur pour analyse, avec un algorithme d'apprentissage automatique entraîné à reconnaître les caractéristiques du whisky.
Les chercheurs ont confirmé les résultats du NOS.E en utilisant des tests de laboratoire de pointe sur les échantillons de whisky : la spectrométrie de masse à temps de vol couplée à la chromatographie en phase gazeuse bidimensionnelle, qui a donné des résultats similaires.
La technologie a des applications non seulement dans l'industrie de l'alcool, avec des boissons comme le vin et le cognac ainsi que le whisky, mais aussi pour d'autres produits sujets à la contrefaçon comme les parfums haut de gamme.
La technologie du nez électronique a également été utilisée pour détecter les parties d'animaux illégales vendues sur le marché noir, comme les cornes de rhinocéros noir, et présente un grand potentiel pour les applications de santé et la détection des maladies.
Wentian Zhang, Taoping Liu, Amber Brown, Maiken Ueland, Shari L. Forbes et Steven Weidong Su, "The Use of Electronic Nose for the Classification of Blended and Single Malt Scotch Whiskey", dans IEEE Sensors Journal.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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