Siemens e Sachsenmilch aprono nuove strade nell'industria alimentare e delle bevande
Manutenzione predittiva supportata dall'intelligenza artificiale
L'azienda tecnologica Siemens ha supportato Sachsenmilch Leppersdorf GmbH in Germania - uno dei più moderni impianti di lavorazione del latte in Europa - nel suo percorso di sviluppo di un sistema di manutenzione predittiva all'avanguardia. La soluzione AI di Siemens, Senseye Predictive Maintenance, aiuta Sachsenmilch a garantire un funzionamento continuo per 365 giorni all'anno nel rispetto di rigorosi standard di qualità.
Nei suoi impianti all'avanguardia e quasi completamente automatizzati, Sachsenmilch produce una varietà di prodotti che vanno dal latte, al burro, allo yogurt, al formaggio, ai derivati del latte per alimenti per bambini e al bioetanolo. Ogni giorno vengono consegnati per la lavorazione 4,7 milioni di litri di latte fresco, l'equivalente di 170 camion. È essenziale che le attrezzature dell'azienda funzionino 24 ore su 24, 7 giorni su 7, e che gli impianti di produzione siano disponibili quasi al 100%.
Le moderne macchine interconnesse generano grandi quantità di dati
L'ambiente di produzione di Sachsenmilch a Leppersdorf è caratterizzato da moderne macchine interconnesse che generano grandi volumi di dati: un contesto ideale per un progetto pilota che utilizza Senseye Predictive Maintenance, la soluzione avanzata di manutenzione predittiva.
Senseye Predictive Maintenance utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per identificare i problemi immediati e futuri delle macchine, consentendo di eseguire una manutenzione proattiva e di evitare i tempi di fermo. Questa capacità si è rivelata estremamente preziosa nell'ambiente di produzione eterogeneo di Sachsenmilch durante il progetto pilota.
Una delle sfide più grandi è stata l'analisi dei dati rilevanti dell'impianto, come la temperatura, i livelli di vibrazione e le frequenze, per individuare tempestivamente le anomalie e trarre le giuste conclusioni. Il processo di implementazione ha comportato un'attenta analisi di specifici scenari di guasto e l'integrazione dei dati esistenti del sistema di controllo. Sono stati inoltre installati nuovi sensori di vibrazione e il sistema di misura Siplus CMS 1200 per il monitoraggio delle vibrazioni.
Siemens ha supportato il team di manutenzione di Sachsenmilch con competenze tecniche e di gestione del progetto. "Ciò che ci piace di questo progetto è che Siemens possiede un know-how sia dal punto di vista tecnologico e tecnico che nella gestione del progetto", ha dichiarato Roland Ziepel, direttore tecnico e responsabile della gestione del progetto presso la Sachsenmilch di Leppersdorf. Dopo la formazione e l'implementazione della soluzione, il team di Sachsenmilch è stato in grado di continuare autonomamente e completare con successo il progetto pilota.
Riduzione dei tempi di inattività: La sostituzione della pompa è un progetto pilota che dà i suoi frutti
Il progetto pilota con Senseye Predictive Maintenance ha già permesso di ottenere significativi risparmi sui costi grazie alla riduzione dei tempi di fermo non programmati. "Possiamo confermare che il progetto pilota con Senseye Predictive Maintenance ha già dato i suoi frutti. L'individuazione di una pompa difettosa in una fase quasi iniziale ci ha fatto risparmiare un sacco di spese, nell'ordine delle sei cifre", ha concluso Ziepel.
"Siamo lieti che con Senseye Predictive Maintenance siamo riusciti a supportare Sachsenmilch nell'integrazione di una strategia di manutenzione preventiva nei suoi processi esistenti. Ciò promuove l'efficienza e la competitività in settori sempre più complessi. Il continuo sviluppo del nostro Copilota di Manutenzione Senseye è un altro passo significativo verso la trasformazione delle operazioni di manutenzione", ha dichiarato Margherita Adragna, CEO di Customer Services di Siemens Digital Industries.
Sachsenmilch e Siemens pianificano il loro prossimo progetto
Sulla base di questo successo, Sachsenmilch ha in programma di integrare ulteriormente Senseye Predictive Maintenance con il sistema SAP Plant Maintenance, con l'obiettivo di trasferire automaticamente le notifiche di manutenzione dalla soluzione Siemens a SAP Plant Maintenance per migliorare la pianificazione della manutenzione.
Inoltre, le raccomandazioni per la manutenzione guidata dai dati fornite dal copilota di manutenzione Senseye dovrebbero essere sempre più utilizzate per aiutare le squadre di manutenzione nel loro lavoro. Questo è uno dei modi in cui Siemens sostiene i suoi clienti nel loro approccio innovativo e integrato alla manutenzione, per garantire il loro successo operativo a lungo termine.
Nota: questo articolo è stato tradotto utilizzando un sistema informatico senza intervento umano. LUMITOS offre queste traduzioni automatiche per presentare una gamma più ampia di notizie attuali. Poiché questo articolo è stato tradotto con traduzione automatica, è possibile che contenga errori di vocabolario, sintassi o grammatica. L'articolo originale in Inglese può essere trovato qui.
Altre notizie dal dipartimento affari e finanza
