Computomics raccoglie 6,3 milioni di euro per potenziare il miglioramento genetico delle piante orientato alla sostenibilità climatica

L'intelligenza artificiale prevede quali varietà vegetali sono in grado di resistere al caldo e alla siccità

19.08.2026

Computomics GmbH ha raccolto 6,3 milioni di euro di nuovi capitali in un round di finanziamento di serie B guidato dal Convent Capital Agri Food Fund, che ha investito 5 milioni di euro. Hanno partecipato gli investitori esistenti, tra cui High-Tech Gründerfonds, MBG Baden-Württemberg e Amathaon Capital, insieme ai fondatori e ai consulenti scientifici. I proventi saranno utilizzati per espandere la diffusione commerciale della piattaforma di selezione genetica climaticamente intelligente dell’azienda.

Computomics

Amministratore delegato e cofondatore Sebastian Schultheiss

Il finanziamento arriva in un’estate in cui gli agricoltori europei hanno subito perdite di resa a causa del caldo e della siccità in quasi tutte le colture. Il Centro comune di ricerca della Commissione europea ha rivisto al ribasso le previsioni di resa per il 2026 relative a tutte le colture primaverili ed estive, con le riduzioni più significative per il mais e il girasole, mentre la Francia si avvia verso uno dei raccolti di mais più scarsi degli ultimi decenni. Le varietà che stanno ora entrando sul mercato sono state selezionate in un clima diverso da quello in cui verranno coltivate.

Computomics sviluppa modelli di apprendimento automatico in grado di prevedere il comportamento di un determinato genotipo in una data serie di condizioni, combinando dati genomici con dati ambientali quali temperatura, precipitazioni e caratteristiche del suolo, nonché con misurazioni sul campo. I selezionatori utilizzano queste previsioni per rispondere a domande a cui i soli dati sperimentali non possono rispondere in tempo: quali candidate resistono in condizioni più calde e secche, quali sono stabili in diversi ambienti anziché eccellenti in uno solo, e dove dovrebbe essere collocata una varietà. La sua piattaforma ×SeedScore® esegue tali previsioni su scala di un programma di selezione commerciale. Tra i clienti figurano selezionatori commerciali che operano nei settori delle colture da campo, dei foraggi, degli ortaggi e delle colture specializzate.

«Agli allevatori non è mai mancata l’ambizione in materia di resilienza climatica. Ciò che è mancato loro è un modo per verificarlo prima che sia il campo a dirglielo, il che richiede anni che ormai non hanno più», ha affermato il dott. Sebastian J. Schultheiss, cofondatore e amministratore delegato di Computomics. «Questo finanziamento mira a portare tale capacità in un numero molto maggiore di programmi di selezione, più rapidamente».

«Sosteniamo aziende il cui impatto ambientale cresce di pari passo con il loro successo commerciale. Previsioni migliori in materia di selezione genetica significano meno stagioni sprecate e varietà che reggono sul campo, quindi l’impatto ambientale e il business case vanno nella stessa direzione. È proprio questo allineamento il motivo per cui abbiamo guidato questo round», ha dichiarato Stephen McLoughlin, partner del Convent Capital Agri Food Fund. «La selezione genetica basata sull’intelligenza artificiale di colture resistenti allo stress fa parte dell’Agenda High-Tech del governo federale tedesco per una buona ragione: è una delle leve più importanti di fronte ai cambiamenti climatici», ha affermato il dott. Frank Hensel, responsabile presso High-Tech Gründerfonds. «HTGF sostiene Computomics sin dalla fase iniziale e si congratula con il team per questo finanziamento finalizzato alla crescita».

Questa operazione beneficia del sostegno dell’Unione Europea nell’ambito del Fondo InvestEU.

Nota: questo articolo è stato tradotto utilizzando un sistema informatico senza intervento umano. LUMITOS offre queste traduzioni automatiche per presentare una gamma più ampia di notizie attuali. Poiché questo articolo è stato tradotto con traduzione automatica, è possibile che contenga errori di vocabolario, sintassi o grammatica. L'articolo originale in Inglese può essere trovato qui.

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