Spettroscopia a medio infrarosso: una tecnologia per l'autenticazione del latte A2

Negli ultimi anni, il latte A2 ha guadagnato importanza tra i consumatori e i produttori. La sua unicità risiede in una variante naturale della β-caseina, una proteina chiave del latte. A differenza del latte A1, l'A2 non rilascia il peptide β-casomorfina-7 (BCM-7) durante la digestione, che è stato associato a disturbi gastrointestinali in alcune persone dopo il consumo di latte convenzionale.

Dato il crescente interesse, molte aziende agricole stanno scegliendo di produrre latte A2. I metodi genetici tradizionali, come la PCR o la cromatografia, sono accurati per identificare il latte A2, ma richiedono tempo, reagenti e personale specializzato, rendendoli poco pratici per un'applicazione su larga scala nel settore lattiero-caseario. Da qui l'esigenza di un metodo veloce, economico e affidabile per autenticare i campioni di latte A2.

In questo contesto, i ricercatori hanno valutato il potenziale della spettroscopia a medio infrarosso (MIR), una tecnologia ampiamente utilizzata nell'industria lattiero-casearia per analizzare la composizione del latte. La tecnologia MIR è considerata una tecnica analitica ecologica perché non utilizza reagenti, è veloce e può essere applicata per l'analisi di campioni su larga scala. Il suo potenziale di identificazione dei campioni A2 è interessante, in quanto può essere facilmente integrato nei sistemi di controllo esistenti.

Nello studio sono stati analizzati più di 2.200 campioni di latte di vacche Holstein in sei aziende lattiero-casearie della Catalogna, tutte dotate di sistemi di controllo del latte di routine. Per ogni campione, i ricercatori hanno raccolto dati genetici, informazioni sulla qualità del latte e spettri MIR.

Come primo passo, hanno eseguito un'analisi esplorativa (PCA), che non ha permesso di distinguere chiaramente tra A1 e A2, poiché le differenze tra le varianti della β-caseina sono molto sottili e non influiscono significativamente sulla composizione complessiva del latte. Tuttavia, il modello supervisionato (PLS-DA) ha ottenuto risultati molto solidi. Raggruppando i campioni in due categorie - latte A1 (A1A1 e A1A2) e latte A2 (A2A2) - i ricercatori hanno ottenuto un'accuratezza dell'88% nel set di test. Questo risultato indica che il MIR è in grado di catturare i segnali associati al genotipo della β-caseina e che, con modelli appropriati, può essere utilizzato come metodo rapido e affidabile per autenticare il latte A2 nei controlli di routine.

I risultati suggeriscono che la tecnologia MIR potrebbe diventare uno strumento prezioso per garantire l'autenticità del latte A2 e rafforzare la trasparenza per produttori e consumatori.