Communiqué de presse : L'IA peut-elle renforcer la résilience des agriculteurs face au changement climatique ?
Estimation du rendement à partir de photos pour les petits producteurs de café confrontés au stress climatique
Une équipe internationale de chercheurs dirigée par l'université de Göttingen, en Allemagne, s'est vu attribuer une subvention « Climate Change AI Innovation » pour le projet intitulé « Les technologies d'IA peuvent-elles renforcer la résilience des agriculteurs face au changement climatique ? Évaluation de l'impact de Croppie ». D'un montant de 150 000 dollars américains sur un an, cette subvention a été l'une des douze seules demandes retenues parmi 400 candidatures provenant de 78 pays. En collaboration avec des universitaires de l'université EAFIT et du CIAT en Colombie, en Amérique du Sud, ce financement permettra aux chercheurs d'étudier des moyens de soutenir les petits producteurs de café, particulièrement vulnérables aux effets néfastes du réchauffement climatique.
Un homme photographie la branche d'un caféier. En se basant sur le nombre de cerises de café, l'application « Croppie », qui utilise l'intelligence artificielle, estime le rendement de la prochaine récolte.
Marcela Ibañez-Diaz
Le projet examine si la « vision artificielle » – une technologie permettant de fournir automatiquement des informations à partir d’images – peut aider les agriculteurs à prévoir leurs revenus futurs avec plus de précision et à renforcer leur planification financière. En menant un essai contrôlé randomisé en Colombie, le projet évaluera si l’utilisation de l’application Croppie peut accroître la résilience des agriculteurs face aux chocs liés au climat. En fournissant des estimations des rendements de café, Croppie peut aider les agriculteurs à réagir plus tôt aux pertes de revenus anticipées. Le projet générera également un ensemble de données unique permettant d’évaluer le potentiel de déploiement à grande échelle des outils numériques dans les contextes à faibles revenus. De plus, un suivi régulier des cultures offrira de nouvelles perspectives sur la manière dont le climat affecte la productivité du café et aidera à identifier les producteurs les plus exposés, améliorant ainsi le ciblage de l’aide et le déploiement des services à l’avenir.
Marcela Ibañez-Diaz, coordinatrice du projet et professeure d'économie comportementale et du développement à l'université de Göttingen, explique : « L'IA recèle un énorme potentiel pour soutenir l'adaptation au changement climatique dans l'agriculture. Dans le même temps, nous disposons encore de peu de données sur les obstacles pratiques et les conditions réelles qui déterminent si les petits agriculteurs des pays en développement peuvent adopter ces technologies et en tirer profit. Nous avons besoin de plus de données sur les obstacles – connectivité, coûts, compétences et confiance – et sur les conditions dans lesquelles les outils d’IA peuvent apporter des avantages fiables. » Son équipe utilise des méthodes expérimentales et de terrain pour générer des données sur la manière dont les politiques peuvent mieux lutter contre les inégalités sociales et économiques persistantes et soutenir des interventions plus efficaces.
Climate Change AI est une organisation à but non lucratif dont le programme de subventions à l’innovation en IA soutient des projets qui s’attaquent aux défis de la recherche en matière d’atténuation et d’adaptation au changement climatique ainsi que de science du climat en tirant parti de l’IA et de l’apprentissage automatique, tout en créant des ensembles de données et des outils accessibles au public pour catalyser les travaux futurs.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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