Quando l'AI consiglia i semi di zucca regionali al posto dei capperi d'importazione
Il progetto di citizen science "No kitchen is an island" sta studiando come gli algoritmi possano supportare un'alimentazione sostenibile
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Gli ugonotti portarono a Berlino la barbabietola da zucchero, il cavolfiore, i cetrioli e la lattuga. I conquistadores spagnoli portarono in Europa la patata dal Sud America. E i vacanzieri che si recavano in Italia nella Germania Ovest cercavano di ricreare e cucinare La Dolce Vita, compresi cappuccino e pasta. "Il cibo e le culture alimentari si sono diffusi nell'era pre-digitale attraverso conquiste, viaggi di scoperta, migrazioni e turismo. Dall'avvento di Internet, è un altro fattore che è diventato più importante del turismo e della migrazione. Perché con la crescente ibridazione di tutti i settori della vita, sta cambiando anche il nostro modo di scoprire il cibo: Il turismo culinario dimostra che ora i viaggi sono spesso pianificati intorno a piatti che le persone hanno visto in precedenza online e che ora vogliono provare durante il viaggio, piuttosto che il contrario", spiega la ricercatrice Alisa Goikhman. "Ma gli algoritmi non si limitano a diffondere le tradizioni culinarie. Gli algoritmi quantificano e valutano il cibo senza che gli algoritmi sappiano nemmeno che sapore abbia. Selezionano ciò che gli utenti di Internet possono vedere e quindi rimodellano le preferenze".
Allineamento a una tendenza globale Alisa Goikhman ha studiato la diffusione del cibo levantino in Germania per vedere come gli algoritmi contribuiscono a determinare ciò che finisce nei nostri piatti. "L'appetito e le curve della domanda di piatti levantini come il baba ganoush vegano a base di melanzane, i falafel o la shakshuka - che non fanno parte del repertorio della diaspora turca consolidata in Germania - sono aumentati significativamente per anni e continuano a farlo. La mia analisi dei dati di Google Trends degli ultimi 20 anni ha mostrato un chiaro allineamento in Germania con una tendenza globale che non può essere spiegata dalla migrazione sporadica dalla regione del Levante fino all'ondata di immigrazione del 2015/2016", afferma Goikhman. Attualmente sta conducendo una ricerca presso il dipartimento "Education for Sustainable Nutrition and Food Science" della TU di Berlino. La professoressa Nina Langen dirige il dipartimento.
Partendo dal fatto che gli algoritmi ora determinano in larga misura il nostro rapporto con il cibo, Alisa Goikhman sta studiando come questa collaborazione uomo-macchina possa essere resa più sostenibile e rientrare nei limiti del pianeta. La domanda è se questa nuova forma ibrida di scelta del consumatore abbia il potenziale per un'alimentazione sostenibile.
Per esplorare questo aspetto, la designer ha lanciato un progetto di citizen science nell'ambito di un brunch pubblico sperimentale durante la Settimana della Scienza di Berlino del 2025 e ha creato il sito web https://nokitchenisanisland.com. Vi si possono trovare piatti come la zuppa di verdure, la shakshuka, lo stufato di zucchine, l'insalata di cetrioli, il cheesecake e il pane a lievitazione naturale. Goikhman li ha selezionati tra circa 50 piatti che le famiglie tedesche hanno cercato più frequentemente online negli ultimi cinque anni. Alisa Goikhman: "Il 97% dei clic avviene nella prima pagina di Google. Se si cerca una ricetta di quiche, ad esempio, si vedranno fino a 14 varianti diverse, quelle che gli algoritmi classificano come "migliori". Queste 14 varianti diventano una ricetta sul mio sito web: è quindi la media di tutte queste varianti. Il risultato è una ricetta che riflette ciò che viene effettivamente preparato e consumato come quiche in Germania".
Compromesso tra esigenze climatiche e preferenze umane Ogni pagina di ricette su https://nokitchenisanisland.com ha una colonna di commenti. Gli utenti possono discutere le ricette, suggerire modifiche, criticare e segnalare le cose che non funzionano. A questi commenti umani si aggiungono quelli generati dall'intelligenza artificiale, basati sui rapporti climatici locali attuali. I commenti climatici degli utenti e dell'intelligenza artificiale vengono poi riportati a OpenAI, che li utilizza per creare una nuova ricetta per il piatto in questione. Ciò significa che la nuova versione della ricetta è un compromesso tra i requisiti climatici e le preferenze umane. Per la versione originale dell'insalata di cetrioli tedeschi, ad esempio, il commento dell'IA sul clima recita: "Alla luce dei recenti articoli sulla qualità dell'acqua, del suolo e dell'aria, modificherei leggermente questa ricetta: Utilizzare yogurt di avena o di soia al posto della panna acida, olio regionale spremuto a freddo e aceto di sidro di mele avanzato. Sostituirei i capperi e i semi di sesamo importati con semi di nasturzio in salamoia e semi di zucca della regione". Mentre la panna acida, lo zucchero e l'olio d'oliva vergine erano ancora presenti nell'elenco degli ingredienti della ricetta originale, questi mancano nelle versioni 2 e 3. Per il kimchi medio
, il commento dell'IA inquadra il piatto come una "piccola collaborazione con i microbi" e suggerisce di sostituire la salsa di pesce con il miso e di utilizzare il riso cotto avanzato per il pastone di fermentazione invece della farina di riso importata, di cui quasi un'intera confezione rimane inutilizzata nella dispensa di questo Paese. I commentatori umani che hanno assaggiato il kimchi durante la Settimana della Scienza di Berlino hanno detto di apprezzare il kimchi, ma di avere poca esperienza con esso. Secondo Goikhmann, questo dimostra che piccoli aggiustamenti sostenibili probabilmente non verrebbero nemmeno notati.
Ciò che prima era nascosto diventa visibile Sul sito web, i visitatori possono osservare come le ricette si evolvono dalle versioni iniziali medie alle ultime varianti negoziate tra esseri umani, algoritmi e natura. "Sul nostro sito web rendiamo visibile ciò che finora era nascosto, ovvero l'influenza degli algoritmi sulla nostra dieta. Dopotutto, le ricette online sono da tempo il prodotto di una negoziazione tra esseri umani e algoritmi.
La piattaforma studia quale forma possa assumere questa negoziazione e, soprattutto, che sapore possa avere. Tuttavia, ciò richiede la partecipazione del pubblico. La piattaforma https://nokitchenisanisland.com è quindi accessibile a tutti, poiché l'esperimento acquista valore solo quando entra in contatto con la realtà. "Una ricetta porta solo fino a un certo punto; si capisce veramente un piatto solo quando lo si cucina", sottolinea Alisa Goikhman.
La sua ricerca fa parte del progetto "DINER", che ha sede presso il Dipartimento di Educazione alla Nutrizione Sostenibile e alla Scienza degli Alimenti. L'obiettivo del progetto è sviluppare un sistema di raccomandazioni innovativo, facile da usare e personalizzato per incoraggiare abitudini alimentari più sostenibili. DINER è finanziato dal Ministero federale dell'Alimentazione e dell'Agricoltura.
Nota: questo articolo è stato tradotto utilizzando un sistema informatico senza intervento umano. LUMITOS offre queste traduzioni automatiche per presentare una gamma più ampia di notizie attuali. Poiché questo articolo è stato tradotto con traduzione automatica, è possibile che contenga errori di vocabolario, sintassi o grammatica. L'articolo originale in Tedesco può essere trovato qui.