L'intelligenza artificiale ottimizza l'allevamento di insetti per una produzione proteica sostenibile
La mosca soldato nera converte i rifiuti in proteine di alta qualità
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Il progetto di ricerca FLY4FOOD sta sviluppando una piattaforma digitale supportata dall'intelligenza artificiale per ottimizzare l'allevamento della mosca soldato nera come fonte sostenibile di proteine e biomassa. Con l'aiuto della tecnologia dei sensori, dell'IoT, dei gemelli digitali e dei modelli predittivi, le condizioni di allevamento e l'utilizzo dei mangimi sono controllati con precisione. L'obiettivo è ottenere una produzione di insetti scalabile ed efficiente dal punto di vista delle risorse, che converta i rifiuti organici in proteine di alta qualità e materie prime biobased, contribuendo così all'alimentazione sostenibile e alla bioeconomia.
La domanda globale di fonti proteiche sostenibili è in rapida crescita, mentre allo stesso tempo enormi quantità di rifiuti organici rimangono inutilizzate. Il progetto di ricerca FLY4FOOD affronta proprio questa sfida: Con una soluzione digitale, supportata dall'intelligenza artificiale, per ottimizzare l'allevamento della mosca soldato nera (BSF), i ricercatori vogliono creare una produzione proteica del futuro efficiente dal punto di vista delle risorse, scalabile e rispettosa del clima.
FLY4FOOD si concentra sull'integrazione di tecnologie all'avanguardia - sensoristica, Internet of Things (IoT), modelli di gemelli digitali e intelligenza artificiale - per controllare con precisione le condizioni ambientali, le miscele di mangimi e i processi produttivi al fine di stabilizzare e ottimizzare l'allevamento delle larve di BSF. Le larve di BSF sono in grado di convertire i rifiuti organici in proteine, grassi e materie prime biobased di alta qualità che possono essere utilizzate per alimenti, mangimi e applicazioni industriali.
L'Istituto August-Wilhelm Scheer sta assumendo il ruolo centrale della digitalizzazione e dell'ottimizzazione dell'intelligenza artificiale nel progetto: creazione di un'architettura di sistema scalabile, sviluppo e integrazione di modelli di intelligenza artificiale predittivi, monitoraggio in tempo reale tramite sensori IoT e implementazione di un gemello digitale per simulare e controllare le condizioni di allevamento. Questi elementi tecnologici costituiscono la base per una produzione di insetti orientata all'agricoltura di precisione e guidata dai dati, scalabile a livello mondiale.
Accanto allo sviluppo tecnologico, i ricercatori stanno compilando ampie serie di dati sulla biologia della BSF e sulle dinamiche di allevamento, sviluppando metodi di analisi non invasivi per la previsione della qualità e valutando i componenti del sistema in ambienti pilota reali. Inoltre, un'analisi ecologica del ciclo di vita (LCA) valuta gli effetti sulla sostenibilità del processo produttivo ottimizzato.
FLY4FOOD è finanziato nell'ambito del programma Bioeconomy International del Ministero federale tedesco della Ricerca e della Tecnologia. Tra i partner del progetto figurano l'Università di Khon Kaen, l'Università di tecnologia di Suranaree e BETAGRO Ltd.
Con il suo approccio innovativo, FLY4FOOD combina tecnologie digitali, metodi di intelligenza artificiale e biotecnologie per creare una soluzione olistica a una delle questioni chiave del nostro tempo: la produzione di alimenti e materie prime sostenibili e rispettose del clima a partire da residui biogenici.
Nota: questo articolo è stato tradotto utilizzando un sistema informatico senza intervento umano. LUMITOS offre queste traduzioni automatiche per presentare una gamma più ampia di notizie attuali. Poiché questo articolo è stato tradotto con traduzione automatica, è possibile che contenga errori di vocabolario, sintassi o grammatica. L'articolo originale in Tedesco può essere trovato qui.
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