Cuando AI recomienda semillas de calabaza regionales en lugar de alcaparras importadas
El proyecto de ciencia ciudadana "Ninguna cocina es una isla" investiga cómo los algoritmos pueden contribuir a una nutrición sostenible
Los hugonotes trajeron a Berlín la remolacha azucarera, la coliflor, el pepino y la lechuga. Los conquistadores españoles trajeron la patata de Sudamérica a Europa. Y los veraneantes de Italia en Alemania Occidental intentaron recrear y cocinar La Dolce Vita, incluidos el capuchino y la pasta. "La comida y las culturas alimentarias se difundieron en la era predigital a través de conquistas, viajes de descubrimiento, migraciones y turismo. Desde la llegada de internet, es otro factor que ha cobrado más importancia que el turismo y la migración. Porque con la creciente hibridación de todos los ámbitos de la vida, también está cambiando nuestra forma de descubrir los alimentos: El turismo culinario demuestra que ahora los viajes suelen planificarse en torno a platos que la gente ha visto previamente en internet y que ahora quiere probar mientras viaja, y no al revés", afirma la investigadora Alisa Goikhman. "Pero los algoritmos no sólo difunden tradiciones culinarias. Los algoritmos cuantifican y califican la comida sin saber siquiera a qué sabe. Seleccionan lo que los internautas llegan a ver y así remodelan las preferencias".
Alineación con una tendencia mundial Alisa Goikhman investigó la difusión de la comida levantina en Alemania para ver cómo los algoritmos ayudan a determinar lo que acaba en nuestros platos. "Las curvas de apetito y demanda de platos levantinos como el baba ganoush vegano, el falafel o la shakshuka -que no forman parte del repertorio de la diáspora turca establecida en Alemania- llevan años aumentando significativamente y siguen haciéndolo. Mi análisis de los datos de Google Trends de los últimos 20 años mostró una clara alineación en Alemania con una tendencia global que no puede explicarse por la migración meramente esporádica desde la región de Levante hasta la ola de inmigración de 2015/2016", afirma Goikhman. Actualmente investiga en el departamento de "Educación para la Nutrición Sostenible y la Ciencia de los Alimentos" de la Universidad Técnica de Berlín. La profesora Nina Langen dirige este departamento.
Partiendo de la base de que los algoritmos determinan ahora en gran medida nuestra relación con la comida, Alisa Goikhman investiga cómo puede hacerse más sostenible y dentro de los límites planetarios esta colaboración entre humanos y máquinas. La cuestión es si esta nueva forma híbrida de elección del consumidor tiene potencial para una nutrición sostenible.
Para explorarlo, la diseñadora puso en marcha un proyecto de ciencia ciudadana en el marco de un brunch experimental público durante la Semana de la Ciencia de Berlín 2025 y creó el sitio web https://nokitchenisanisland.com. En ella se pueden encontrar platos como sopa de verduras, shakshuka, estofado de calabacín, ensalada de pepino, tarta de queso y pan de masa madre. Goikhman los seleccionó entre los 50 platos que los hogares alemanes han buscado con más frecuencia en internet en los últimos cinco años. Alisa Goikhman: "El 97% de los clics se producen en la primera página de Google. Si, por ejemplo, buscas allí una receta de quiche, verás hasta 14 variantes diferentes, las que los algoritmos clasifican como "mejores". Estas 14 variantes se convierten en una receta en mi sitio web: es, por tanto, la media de todas estas variantes. El resultado es una receta que refleja lo que realmente se prepara y come como quiche en Alemania".
Compromiso entre las exigencias climáticas y las preferencias humanas Todas las páginas de recetas de https://nokitchenisanisland.com tienen una columna de comentarios. En ella, los usuarios pueden comentar las recetas, sugerir cambios, criticar y señalar lo que no funciona. Además de estos comentarios humanos, hay comentarios generados por la IA basados en los informes climáticos locales actuales. Los comentarios de los usuarios y de la IA sobre el clima se comunican a OpenAI, que los utiliza para crear una nueva receta del plato correspondiente. Esto significa que la nueva versión de la receta es un compromiso entre los requisitos climáticos y las preferencias humanas. En la versión original de la ensalada alemana de pepino, por ejemplo, el comentario climático de la IA dice: "A la luz de los recientes artículos sobre la calidad del agua, el suelo y el aire, yo modificaría ligeramente esta receta: Utilizar yogur de avena o soja en lugar de nata agria, aceite regional prensado en frío y vinagre de sidra de manzana sobrante. Sustituir las alcaparras importadas y las semillas de sésamo por semillas de capuchina encurtidas y semillas de calabaza de la región". Mientras que la nata agria, el azúcar y el aceite de oliva virgen seguían en la lista de ingredientes de la receta original, éstos faltan en las versiones 2 y 3. Para el kimchi medio de
, el comentario de la IA enmarca el plato como una "pequeña colaboración con los microbios" y sugiere sustituir la salsa de pescado por miso y utilizar restos de arroz cocido para el puré de fermentación en lugar de harina de arroz importada, de la que queda casi un paquete entero sin usar en la despensa de este país. Los comentaristas humanos que probaron el kimchi durante la Semana de la Ciencia de Berlín dijeron que les gustaba, pero que tenían poca experiencia con él. Según Goikhmann, esto demuestra que los pequeños ajustes sostenibles probablemente ni siquiera se notarían.
Lo que antes estaba oculto se hace visible En la web, los visitantes pueden observar cómo evolucionan las recetas desde sus versiones iniciales medias hasta las últimas variantes negociadas entre humanos, algoritmos y naturaleza. "Estamos haciendo visible en nuestra web lo que hasta ahora ha estado oculto, la influencia de los algoritmos en nuestra dieta. Al fin y al cabo, las recetas en línea son desde hace tiempo producto de una negociación entre humanos y algoritmos.
La plataforma investiga qué forma puede adoptar esta negociación y, lo que es más importante, a qué podría saber. Pero para ello es necesaria la participación del público. La plataforma https://nokitchenisanisland.com es, por tanto, accesible a todo el mundo, ya que el experimento sólo se da cuenta de su valor cuando entra en contacto con la realidad. "Una receta sólo te lleva hasta cierto punto; sólo entiendes realmente un plato cuando lo cocinas tú mismo", subraya Alisa Goikhman.
Su investigación forma parte del proyecto "DINER", que tiene su sede en el Departamento de Educación para la Nutrición Sostenible y la Ciencia de los Alimentos. El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema de recomendaciones innovador, fácil de usar y personalizado para fomentar hábitos alimentarios más sostenibles. DINER está financiado por el Ministerio Federal de Alimentación y Agricultura.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Alemán se puede encontrar aquí.