Quand l'IA recommande des graines de courge régionales plutôt que des câpres importées
Le projet de science citoyenne "No kitchen is an island" explore comment les algorithmes peuvent soutenir une alimentation durable
Avec les Huguenots, les betteraves sucrières, les choux-fleurs, les concombres et les laitues sont arrivés à Berlin. Les conquistadors espagnols ont apporté la pomme de terre d'Amérique du Sud en Europe. Et les vacanciers italiens de la RFA ont tenté de revivre et de cuisiner la Dolce Vita, avec cappuccino et pâtes. "A l'ère pré-numérique, la nourriture et les cultures alimentaires se sont répandues par le biais des conquêtes, des voyages d'exploration, de la migration et du tourisme. Depuis l'apparition d'Internet, c'est un facteur supplémentaire qui est en outre devenu plus important que le tourisme et la migration. En effet, l'hybridation croissante de tous les domaines de la vie modifie également notre façon de découvrir la nourriture : Dans le tourisme culinaire, on constate que les voyages sont aujourd'hui souvent planifiés autour de plats que les gens ont vus auparavant en ligne et qu'ils souhaitent désormais goûter pendant leur voyage, et non l'inverse", explique la scientifique Alisa Goikhman. "Mais les algorithmes ne font pas que diffuser les traditions culinaires. Les algorithmes quantifient et évaluent la nourriture, sans même que les algorithmes ne sachent quel est le goût des choses. Ils choisissent ce que les internautes voient et remodèlent ainsi les préférences".
Alignement sur une tendance mondiale Le fait que les algorithmes contribuent à déterminer ce qui se trouve dans les assiettes a été étudié par Alisa Goikhman à partir de la diffusion de la nourriture levantine en Allemagne. "Les courbes d'appétit et de demande pour les plats levantins comme la trempette végétalienne à l'aubergine baba ganoush, les falafels ou la shakshuka - qui ne font pas partie du répertoire de la diaspora turque établie en Allemagne - étaient déjà nettement en hausse depuis des années et ne cessent d'augmenter. Mon analyse des données de Google Trends des 20 dernières années a montré un alignement clair en Allemagne sur une tendance globale qui ne peut pas être expliquée par la migration seulement sporadique de la région du Levant jusqu'à la vague d'immigration de 2015/2016", explique Goikhman. Elle mène actuellement des recherches dans le domaine de l'éducation à l'alimentation durable et des sciences alimentaires à l'Université technique de Berlin. Le professeur Nina Langen dirige cette spécialité.
Partant du fait que les algorithmes déterminent désormais en grande partie la relation à la nourriture, Alisa Goikhman étudie comment cette collaboration homme-machine peut être conçue de manière plus durable et dans les limites de la planète. Car, selon elle, la question est de savoir si cette nouvelle forme hybride de décision de consommation a le potentiel d'assurer une alimentation durable.
Pour l'explorer, la designer a lancé un projet de science citoyenne dans le cadre d'un brunch expérimental public pendant la Berlin Science Week 2025 et a créé le site https://nokitchenisanisland.com. On y trouve des plats - de la soupe de légumes à la shakshuka, du ragoût de courgettes à la salade de concombres en passant par le gâteau au fromage et le pain au levain. Goikhman les a sélectionnés parmi environ 50 plats que les ménages allemands ont le plus souvent recherchés en ligne au cours des cinq dernières années. Alisa Goikhman : "97 pour cent de tous les clics ont lieu sur la première page de Google. Si l'on y cherche par exemple une recette de quiche, on obtient jusqu'à 14 variantes différentes - celles que les algorithmes considèrent comme 'les meilleures'. Ces 14 variantes deviennent une recette sur mon site web : c'est donc la moyenne de toutes ces variantes. On obtient ainsi une recette qui reflète ce qui est réellement préparé et mangé comme quiche en Allemagne".
Compromis entre les exigences climatiques et les préférences humaines Chaque page de recette sur https://nokitchenisanisland.com est dotée d'une colonne de commentaires. Les utilisateurs peuvent y discuter des recettes, proposer des changements, émettre des critiques, nommer ce qui ne fonctionne pas. Outre ces commentaires humains, il existe des commentaires générés par l'IA, basés sur des rapports climatiques locaux actuels. Les commentaires des utilisateurs et les commentaires climatiques de l'IA sont ensuite renvoyés à OpenAI, qui crée une nouvelle recette pour le plat en question à partir de ces commentaires. En d'autres termes, la nouvelle version de la recette est un compromis entre les exigences liées au climat et les préférences humaines. Par exemple, pour la version initiale de la salade de concombre allemande, le commentaire de l'IA sur le climat est le suivant : "Au vu des récents articles sur la qualité de l'eau, du sol et de l'air, je modifierais quelque peu cette recette : Utilisez du yaourt à l'avoine ou au soja au lieu de la crème aigre, de l'huile régionale pressée à froid et des restes de vinaigre de pomme. Remplacez les câpres et le sésame importés par des graines de capucine marinées et des graines de courge de la région". Si la crème aigre, le sucre et l'huile d'olive vierge figuraient encore sur la liste des ingrédients de la recette initiale, ils sont absents des versions 2 et 3. Pour le kimchi moyen
, le commentaire de l'IA encadre le plat comme une "petite collaboration avec des microbes" et suggère de remplacer la sauce de poisson par du miso et d'utiliser du riz cuit restant pour la bouillie de fermentation au lieu de la farine de riz importée, dont presque un paquet entier reste inutilisé dans le garde-manger de notre pays. Les commentateurs humains qui ont goûté le kimchi pendant la Semaine scientifique de Berlin ont à leur tour exprimé qu'ils aimaient le kimchi, mais qu'ils avaient peu d'expérience en la matière. Cela montre, selon Goikhmann, que de petites adaptations durables passeraient probablement inaperçues.
Ce qui se passait jusqu'à présent dans l'ombre devient visible Sur le site web, les visiteurs peuvent observer comment les recettes évoluent de leurs versions de départ moyennes vers les variantes les plus récentes négociées entre l'homme, les algorithmes et la nature. "Ce qui se passe jusqu'à présent dans l'ombre, l'influence des algorithmes sur notre alimentation, nous le rendons visible sur notre site web. Car les recettes en ligne sont depuis longtemps les produits d'une négociation entre l'homme et l'algorithme.
La plateforme étudie la forme que peut prendre cette négociation et, plus important encore, le goût qu'elle pourrait avoir. Mais pour cela, la participation du public est nécessaire. C'est pourquoi la plateforme https://nokitchenisanisland.com est ouverte à tous, car l'expérience ne prend toute sa valeur qu'au contact de la réalité. "Une recette ne nous amène que jusqu'à un certain point, on n'apprend vraiment à comprendre un plat que lorsqu'on le cuisine soi-même", souligne Alisa Goikhman.
Ses recherches s'inscrivent dans le cadre du projet "DINER", rattaché à l'unité "Formation à l'alimentation durable et aux sciences alimentaires". L'objectif de ce projet est de développer un système de recommandation innovant, convivial et personnalisé, qui doit inciter à adopter des habitudes alimentaires plus durables. DINER" est financé par le ministère fédéral allemand de l'Alimentation et de l'Agriculture.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Allemand peut être trouvé ici.
