Quando a IA recomenda sementes de abóbora regionais em vez de alcaparras importadas

Alinhamento com uma tendência global Alisa Goikhman investigou a difusão da comida levantina na Alemanha para ver como os algoritmos ajudam a determinar o que acaba nos nossos pratos. "As curvas do apetite e da procura de pratos levantinos como o baba ganoush, o falafel ou a shakshuka - que não fazem parte do repertório da diáspora turca estabelecida na Alemanha - têm vindo a aumentar significativamente desde há anos e continuam a aumentar. A minha análise dos dados do Google Trends dos últimos 20 anos mostrou um alinhamento claro na Alemanha com uma tendência global que não pode ser explicada pela migração meramente esporádica da região do Levante até à vaga de imigração de 2015/2016", diz Goikhman. Atualmente, Goikhman desenvolve a sua investigação no departamento "Educação para a Nutrição Sustentável e Ciência Alimentar" da TU Berlin. A Prof. Dra. Nina Langen dirige o departamento.

Com base no facto de os algoritmos determinarem agora, em grande medida, a nossa relação com os alimentos, Alisa Goikhman está a investigar como esta colaboração homem-máquina pode ser tornada mais sustentável e dentro dos limites do planeta. A questão é saber se esta nova forma híbrida de escolha do consumidor tem potencial para uma nutrição sustentável.

Para explorar esta questão, a designer lançou um projeto de ciência cidadã como parte de um brunch experimental público durante a Semana da Ciência de Berlim 2025 e criou o sítio Web https://nokitchenisanisland.com. Os pratos podem ser encontrados neste sítio - desde sopa de legumes a shakshuka, guisado de courgette, salada de pepino, cheesecake e pão de massa fermentada. Goikhman selecionou-os entre os cerca de 50 pratos que as famílias alemãs procuraram com mais frequência na Internet nos últimos cinco anos. Alisa Goikhman: "97% de todos os cliques têm lugar na primeira página do Google. Se procurar uma receita de quiche, por exemplo, verá até 14 variações diferentes - as que os algoritmos classificam como "melhores". Estas 14 variantes tornam-se uma receita no meu sítio Web: é, portanto, a média de todas estas variantes. O resultado é uma receita que reflecte o que é realmente preparado e consumido como quiche na Alemanha".

Compromisso entre as exigências climáticas e as preferências humanas Todas as páginas de receitas em https://nokitchenisanisland.com têm uma coluna de comentários. Os utilizadores podem discutir as receitas, fazer sugestões de alterações, criticar e apontar coisas que não funcionam. Para além destes comentários humanos, existem comentários gerados por IA com base nos relatórios climáticos locais actuais. Os comentários climáticos dos utilizadores e da IA são depois comunicados à OpenAI, que os utiliza para criar uma nova receita para o respetivo prato. Isto significa que a nova versão da receita é um compromisso entre os requisitos relacionados com o clima e as preferências humanas. Para a versão original da salada de pepino alemã, por exemplo, o comentário climático da IA diz: "À luz dos recentes artigos sobre a qualidade da água, do solo e do ar, eu modificaria ligeiramente esta receita: Utilizar iogurte de aveia ou de soja em vez de natas ácidas, azeite regional prensado a frio e vinagre de sidra de maçã que sobrou. Substituir as alcaparras e as sementes de sésamo importadas por sementes de capuchinha em conserva e sementes de abóbora da região". Embora as natas ácidas, o açúcar e o azeite virgem ainda constassem da lista de ingredientes da receita original, estes estão ausentes nas versões 2 e 3. Para o kimchi

médio, o comentário da IA enquadra o prato como uma "pequena colaboração com micróbios" e sugere a substituição do molho de peixe por miso e a utilização de restos de arroz cozido para o puré de fermentação em vez de farinha de arroz importada, quase um pacote inteiro do qual permanece inutilizado na despensa deste país. Os comentadores humanos que provaram o kimchi durante a Semana da Ciência de Berlim disseram que gostavam de kimchi mas que tinham pouca experiência com ele. Segundo Goikhmann, isso mostra que pequenos ajustes sustentáveis provavelmente nem seriam notados.

O que antes estava escondido torna-se visível No sítio Web, os visitantes podem observar como as receitas evoluem das suas versões iniciais médias para as últimas variantes negociadas entre humanos, algoritmos e natureza. "Estamos a tornar visível no nosso sítio Web o que até agora tem estado escondido, a influência dos algoritmos na nossa alimentação. Afinal, as receitas em linha há muito que são produtos de uma negociação entre humanos e algoritmos.

A plataforma investiga a forma que esta negociação pode assumir e, mais importante ainda, o seu sabor. No entanto, isto requer a participação do público. A plataforma https://nokitchenisanisland.com é, por conseguinte, acessível a todos, uma vez que a experiência só adquire valor quando entra em contacto com a realidade. "Uma receita só nos leva até certo ponto; só compreendemos realmente um prato quando o cozinhamos nós próprios", sublinha Alisa Goikhman.

A sua investigação faz parte do projeto "DINER", que está sediado no Departamento de Educação para a Nutrição Sustentável e Ciência Alimentar. O objetivo do projeto é desenvolver um sistema de recomendação inovador, de fácil utilização e personalizado para incentivar hábitos alimentares mais sustentáveis. O projeto DINER é financiado pelo Ministério Federal da Alimentação e da Agricultura.