La IA optimiza la cría de insectos para la producción sostenible de proteínas
La mosca soldado negra convierte los residuos en proteínas de alta calidad
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El proyecto de investigación FLY4FOOD está desarrollando una plataforma digital basada en IA para optimizar la cría de la mosca soldado negra como fuente sostenible de proteínas y biomasa. Con la ayuda de tecnología de sensores, IoT, gemelos digitales y modelos predictivos, se controlan con precisión las condiciones de cría y la utilización del alimento. El objetivo es lograr una producción de insectos escalable y eficiente en recursos que convierta los residuos orgánicos en proteínas de alta calidad y materias primas de base biológica, contribuyendo así a la nutrición sostenible y la bioeconomía.
La demanda mundial de fuentes de proteínas sostenibles crece con rapidez, al tiempo que enormes cantidades de residuos orgánicos permanecen sin aprovechar. El proyecto de investigación FLY4FOOD aborda precisamente este reto: Con una solución digital basada en inteligencia artificial para optimizar la cría de la mosca soldado negra (BSF), los investigadores quieren establecer una producción de proteínas del futuro eficiente en recursos, escalable y respetuosa con el clima.
FLY4FOOD se centra en la integración de tecnologías de vanguardia -tecnología de sensores, Internet de las Cosas (IoT), modelos de gemelos digitales e inteligencia artificial- para controlar con precisión las condiciones ambientales, las mezclas de piensos y los procesos de producción con el fin de estabilizar y optimizar la cría de larvas de BSF. Las larvas BSF pueden convertir los residuos orgánicos en proteínas, grasas y materias primas de base biológica de alta calidad que pueden utilizarse para alimentos, piensos y aplicaciones industriales.
El Instituto August-Wilhelm Scheer está asumiendo el papel central de la digitalización y la optimización de la IA en el proyecto: la creación de una arquitectura de sistema escalable, el desarrollo y la integración de modelos predictivos de IA, la monitorización en tiempo real mediante sensores IoT y la implementación de un gemelo digital para simular y controlar las condiciones de cría. Estos bloques tecnológicos constituyen la base de una producción de insectos orientada a la agricultura de precisión y basada en datos, escalable a escala mundial.
Acompañando al desarrollo tecnológico, los investigadores están recopilando amplios conjuntos de datos sobre la biología y la dinámica de cría de la BSF, desarrollando métodos de análisis no invasivos para la predicción de la calidad y evaluando los componentes del sistema en entornos piloto reales. Además, un análisis ecológico del ciclo de vida (ACV) evalúa los efectos sobre la sostenibilidad del proceso de producción optimizado.
FLY4FOOD se financia dentro del programa Bioeconomía Internacional del Ministerio Federal de Investigación y Tecnología alemán. Entre los socios del proyecto figuran la Universidad de Khon Kaen, la Universidad Tecnológica de Suranaree y BETAGRO Ltd.
Con su enfoque innovador, FLY4FOOD combina tecnologías digitales, métodos de IA y biotecnología para crear una solución integral a uno de los problemas clave de nuestro tiempo: la producción sostenible y respetuosa con el clima de alimentos y materias primas a partir de residuos biogénicos.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Alemán se puede encontrar aquí.
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