L'IA optimise l'élevage d'insectes pour une production durable de protéines
La mouche soldat noire transforme les déchets en protéines de haute qualité
Annonces
Le projet de recherche FLY4FOOD développe une plateforme numérique basée sur l'IA pour optimiser l'élevage de la mouche soldat noire en tant que source durable de protéines et de biomasse. À l'aide de capteurs, de l'IoT, de jumeaux numériques et de modèles prédictifs, les conditions d'élevage et l'utilisation de la nourriture seront contrôlées avec précision. L'objectif est une production d'insectes efficace en termes de ressources et évolutive, qui transforme les résidus organiques en protéines de haute qualité et en matières premières biosourcées, contribuant ainsi à une alimentation durable et à la bioéconomie.
La demande mondiale en sources de protéines durables croît rapidement, tandis que d'énormes quantités de déchets organiques restent inutilisées. Le projet de recherche FLY4FOOD s'attaque précisément à ce défi : Grâce à une solution numérique basée sur l'IA pour optimiser l'élevage de la mouche soldat noire (Black Soldier Fly, BSF), les chercheurs veulent établir une production de protéines du futur efficace en termes de ressources, évolutive et respectueuse du climat.
FLY4FOOD se concentre sur l'intégration de technologies de pointe - capteurs, Internet des objets (IoT), modèles numériques jumeaux et intelligence artificielle - afin de contrôler avec précision les conditions environnementales, les mélanges alimentaires et les processus de production, et ainsi de stabiliser et d'optimiser l'élevage des larves de BSF. Les larves de BSF peuvent transformer les déchets organiques en protéines, graisses et matières premières biosourcées de haute qualité, utilisables aussi bien pour l'alimentation humaine et animale que pour des applications industrielles.
L'institut August-Wilhelm Scheer assume ici le rôle central de la numérisation et de l'optimisation de l'IA dans le projet : mise en place d'une architecture de système évolutive, développement et intégration de modèles d'IA prédictifs, surveillance en temps réel au moyen de capteurs IoT et mise en œuvre d'un jumeau numérique pour la simulation et le contrôle des conditions d'élevage. Ces éléments technologiques constituent la base d'une production d'insectes axée sur l'agriculture de précision, pilotée par les données et évolutive à l'échelle mondiale.
Parallèlement au développement technologique, les chercheurs créent de vastes ensembles de données sur la biologie du BSF et la dynamique de l'élevage, développent des méthodes d'analyse non invasives pour prédire la qualité et évaluent les composants du système dans des environnements pilotes réels. Une analyse écologique du cycle de vie (LCA) évalue en outre les effets de durabilité du processus de production optimisé.
FLY4FOOD est financé dans le cadre du programme Bioeconomy International du ministère fédéral allemand de la Recherche et de la Technologie. Les partenaires du projet sont, entre autres, l'université de Khon Kaen, l'université de technologie de Suranaree, BETAGRO Ltd.
Grâce à son approche innovante, FLY4FOOD associe les technologies numériques, les méthodes d'IA et la biotechnologie en une solution globale pour l'un des thèmes centraux de l'avenir de notre époque : la production durable et respectueuse du climat de denrées alimentaires et de matières premières à partir de résidus biogènes.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Allemand peut être trouvé ici.
Autres actualités du département science
