Empresa alemã de tecnologia alimentar obtém 8 milhões de euros para combater o desperdício alimentar
A Foodforecast pretende expandir a tecnologia de IA para alimentos ultra-frescos
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Todos os dias, cerca de 30 000 toneladas de alimentos frescos são desperdiçadas em toda a Europa devido a um planeamento incorreto da procura no retalho alimentar e no serviço alimentar. Os produtos ultra-frescos, com um prazo de validade que varia de apenas algumas horas a um dia, exigem uma categoria totalmente nova de soluções de previsão. A Foodforecast, uma empresa alemã de tecnologia alimentar, está a enfrentar este desafio com a previsão da procura e da produção baseada em IA e garantiu agora 8 milhões de euros em financiamento da Série A. A ronda foi liderada pelos investidores de impacto SHIFT Invest, dos Países Baixos, e pelo European VC ECBF, que actuou como co-líder. Os actuais investidores Future Food Fund e Aeronaut Invest também participaram no aumento.
"Esta Série A representa um marco importante para a Foodforecast", afirma Justus Lauten, fundador e diretor executivo. "A nossa ambição é repensar fundamentalmente a forma como os alimentos ultra-frescos são planeados e produzidos. Com os nossos novos investidores a bordo, estamos prontos para escalar a nossa tecnologia internacionalmente e estabelecer uma nova referência para o planeamento, eficiência e sustentabilidade."
Alimentar o crescimento internacional e a expansão pronta para a empresa
O investimento da Série A permitirá que a Foodforecast expanda a sua presença nos mercados europeus e aumente a adoção entre as PME e os clientes empresariais no serviço alimentar, cadeias de padaria e retalho alimentar, permitindo decisões de produção mais inteligentes que reduzem o desperdício e melhoram as margens. Thijs Gitmans, sócio da SHIFT Invest, acrescenta: "A Foodforecast destaca-se por uma rara combinação de ambição, compreensão do mercado e execução. A equipa aborda um grande problema estrutural nas cadeias de abastecimento de alimentos ultra-frescos com uma solução de IA que é ao mesmo tempo altamente sofisticada e fácil de implementar. Esse equilíbrio torna a Foodforecast excecionalmente bem posicionada para um crescimento internacional escalável."
Tração comprovada em milhares de lojas
Desde o lançamento comercial em 2022, a Foodforecast cresceu rapidamente e agora é usada em vários milhares de lojas em toda a Europa. Os clientes incluem operadores líderes de serviços de alimentação, padaria e varejo, como SSP Germany e Eat Happy. Ao permitir processos de produção e encomenda altamente automatizados, a Foodforecast ajuda os seus clientes não só a reduzir o desperdício alimentar numa média de até 30%, mas também a aumentar as vendas até 11% e a automatizar mais de 90% dos processos de encomenda e produção anteriormente manuais. A tecnologia da empresa foi concebida para se integrar perfeitamente nos fluxos de trabalho existentes, permitindo às equipas reduzir o desperdício sem aumentar a complexidade operacional. Impacto na intersecção da IA, economia e sustentabilidade A sustentabilidade continua a ser um pilar fundamental do modelo de negócio da Foodforecast. Ao melhorar a precisão das previsões, a empresa permite que os seus clientes utilizem os recursos de forma mais eficiente, reduzam as emissões e diminuam de forma mensurável o desperdício alimentar, resultando em mais de 8.800 toneladas de desperdício alimentar poupadas até à data. Em grande escala, esta abordagem baseada em dados tem o potencial de poupar dezenas de milhares de toneladas de alimentos por ano, reduzindo simultaneamente as emissões e melhorando a rentabilidade em toda a cadeia de valor.
"A sustentabilidade não é um complemento, mas uma parte integrante da proposta de valor", afirma Isabelle Laurencin, sócia do ECBF. "A Foodforecast demonstra claramente como a IA pode gerar valor económico e impacto mensurável."
Esta operação beneficia do apoio da União Europeia ao abrigo do Fundo InvestEU.
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Inglês pode ser encontrado aqui.
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