Nestlé e IBM aprovechan la IA y la tecnología profunda para descubrir nuevas innovaciones de envasado

10.07.2025

Nestlé I+D se ha asociado con IBM Research para desarrollar nuevas herramientas que aprovechen el poder de la inteligencia artificial y la tecnología profunda para dar vida a innovaciones revolucionarias. Esta colaboración de investigación ha llevado al desarrollo de una herramienta de IA generativa que puede identificar nuevos materiales de envasado de alta barrera.

Nestlé

Packaging ayuda a proteger los alimentos y las bebidas, al tiempo que evita el desperdicio de alimentos. Nestlé reduce continuamente el uso de plástico virgen, es pionera en el uso de materiales alternativos y tecnologías novedosas, y avanza hacia soluciones reciclables monomateriales y basadas en papel. La identificación de nuevos materiales de envasado que satisfagan las necesidades funcionales de cada producto y garanticen al mismo tiempo la seguridad y la calidad de los alimentos suele ser meticulosa. En algunos casos, esto requiere años de investigación.

Los científicos de Nestlé e IBM aprovecharon técnicas de procesamiento basadas en IA para construir una base de conocimientos de materiales conocidos a partir de documentos públicos y privados. Posteriormente, el equipo perfeccionó un modelo de lenguaje químico adaptado a este corpus curado, lo que le permitió aprender la representación de las estructuras moleculares. A partir de ese conocimiento, los equipos aprovecharon el transformador de regresión2 desarrollado recientemente por IBM Research para aprender la correlación entre las características moleculares estructurales clave y las propiedades físico-químicas resultantes. El modelo resultante puede proponer ahora materiales de envasado de alta barrera totalmente nuevos que protegen los productos sensibles de la humedad, los cambios de temperatura y el oxígeno.

Nestlé utilizará esta novedosa tecnología para identificar futuros materiales de envasado, teniendo en cuenta el coste, la reciclabilidad y la funcionalidad.

Stefan Palzer, Director de Tecnología de Nestlé: "Este novedoso modelo lingüístico impulsado por IA, desarrollado en colaboración con IBM Research, ilustra cómo Nestlé está liderando la transformación digital dentro de la industria de alimentación y bebidas. En el futuro, esta tecnología revolucionaria podría utilizarse para optimizar el desarrollo de soluciones de envasado más sostenibles en todas las categorías de productos".

Alessandro Curioni, vicepresidente de IBM Research para Europa y África: "Creemos que la IA generativa seguirá alterando el descubrimiento científico, afectando al negocio principal de todas las industrias basadas en el conocimiento, permitiendo una diferenciación crítica y un crecimiento sostenible".

Nestlé sigue aprovechando la IA, el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la automatización para apoyar la innovación y ayudar a gestionar las complejidades. Por ejemplo, Nestlé ha desarrollado una herramienta de optimización de recetas que utiliza algoritmos avanzados para ayudar a los desarrolladores de productos a gestionar mejor las compensaciones entre ingredientes, nutrición, coste y sostenibilidad, sin dejar de satisfacer las expectativas de los consumidores. La empresa también utiliza gemelos digitales de equipos y líneas de producción para optimizar los procesos de fabricación y ha desarrollado herramientas digitales para ofrecer soluciones nutricionales personalizadas a personas y animales domésticos.

Nestlé anunció recientemente la creación de un nuevo centro de I+D para tecnología profunda, el primero de su clase en la industria alimentaria y nutricional. El nuevo centro examinará, probará y desarrollará nuevas generaciones de sensores, robots, sistemas de codificación, IA de alto rendimiento y soluciones de realidad virtual/mixta para aumentar la eficiencia en investigación, innovación y operaciones.

Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.

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