Nestlé et IBM s'appuient sur l'IA et la technologie profonde pour mettre au point de nouvelles innovations en matière d'emballage

10.07.2025

Nestlé R&D s'associe à IBM Research pour développer de nouveaux outils qui exploitent la puissance de l'intelligence artificielle et de la technologie profonde pour donner vie à des innovations révolutionnaires. Cette collaboration de recherche a conduit au développement d'un outil d'intelligence artificielle générative capable d'identifier de nouveaux matériaux d'emballage à haute barrière.

Nestlé

Packaging aide à protéger les aliments et les boissons tout en évitant le gaspillage alimentaire. Nestlé réduit continuellement l'utilisation de plastique vierge, ouvre la voie à l'utilisation de matériaux alternatifs et de nouvelles technologies, et s'oriente vers des solutions mono-matériau recyclables et à base de papier. L'identification de nouveaux matériaux d'emballage qui répondent aux besoins fonctionnels de chaque produit tout en garantissant la sécurité et la qualité des aliments est souvent méticuleuse. Dans certains cas, cela nécessite des années de recherche.

Les scientifiques de Nestlé et d'IBM ont utilisé des techniques de traitement basées sur l'IA pour construire une base de connaissances des matériaux connus à partir de documents publics et propriétaires. Ensuite, l'équipe a affiné un modèle de langage chimique adapté à ce corpus, ce qui lui a permis d'apprendre la représentation des structures moléculaires. À partir de ces connaissances, les équipes ont exploité le transformateur de régression2 récemment mis au point par IBM Research pour apprendre la corrélation entre les caractéristiques moléculaires structurelles clés et les propriétés physico-chimiques qui en résultent. Le modèle qui en résulte peut maintenant proposer des matériaux d'emballage à haute barrière entièrement nouveaux qui protègent les produits sensibles de l'humidité, des variations de température et de l'oxygène.

Nestlé utilisera cette nouvelle technologie pour identifier les futurs matériaux d'emballage, tout en tenant compte du coût, de la recyclabilité et de la fonctionnalité.

Stefan Palzer, Directeur de la technologie de Nestlé : "Ce nouveau modèle de langage alimenté par l'IA, développé en collaboration avec IBM Research, illustre la manière dont Nestlé mène la transformation numérique au sein de l'industrie des aliments et des boissons. A l'avenir, cette technologie révolutionnaire pourrait être utilisée pour optimiser le développement de solutions d'emballage plus durables dans toutes les catégories de produits."

Alessandro Curioni, IBM Research VP Europe & Africa : "Nous sommes convaincus que l'IA générative continuera à perturber la découverte scientifique, à avoir un impact sur le cœur de métier de toutes les industries basées sur la connaissance, permettant une différenciation critique et une croissance durable."

Nestlé continue à tirer parti de l'IA, de l'apprentissage automatique, de la science des données et de l'automatisation pour soutenir l'innovation et aider à gérer les complexités. Par exemple, Nestlé a développé un outil d'optimisation des recettes qui utilise des algorithmes avancés pour aider les développeurs de produits à mieux gérer les compromis entre les ingrédients, la nutrition, le coût et la durabilité, tout en répondant aux attentes des consommateurs. La société utilise également des jumeaux numériques d'équipements et de lignes de production pour optimiser les processus de fabrication et a développé des outils numériques pour fournir des solutions nutritionnelles personnalisées pour les personnes et les animaux domestiques.

Nestlé a récemment annoncé la création d'un nouveau centre de R&D pour la deep tech, une première dans l'industrie de l'alimentation et de la nutrition. Le nouveau centre examinera, testera et développera de nouvelles générations de capteurs, de robots, de systèmes de codage, d'IA performante et de solutions de réalité virtuelle/mixte afin d'accroître l'efficacité de la recherche, de l'innovation et des opérations.

Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.

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