Clasificación de patatas con IA
Karevo, una empresa derivada de la TUM, automatiza la selección
Las máquinas de Karevo pueden clasificar hasta diez toneladas de patatas por hora. El reconocimiento óptico basado en inteligencia artificial alcanza una precisión del 95 %. El recorrido del fundador le llevó desde una explotación de patatas, pasando por la Universidad Técnica de Múnich (TUM), hasta crear su propia start-up.
«Clasificar patatas es un trabajo muy duro: uno se pasa horas de pie junto a la mesa de selección, revisando cada patata una a una y rodeado de ruido y polvo», afirma Benedikt Keßler, cofundador de la start-up Karevo. Creció en una explotación de patatas y conoce los retos por experiencia propia. Por eso, mientras estudiaba Ingeniería Mecánica en la TUM, desarrolló la idea de una máquina clasificadora automatizada que funciona con un modelo de IA especialmente entrenado.
IA entrenada con más de 100 000 imágenes
El modelo se ha entrenado con más de 100 000 imágenes y es capaz de identificar daños en las patatas con una precisión del 95 %. La máquina puede detectar cuerpos extraños y siete tipos de defectos, como podredumbre, grietas y gusanos alambre. Una ventaja especial: esto también funciona con patatas sin lavar.
«Otros métodos de detección suelen llegar a sus límites con las patatas sin lavar, ya que su aspecto varía mucho en función de la región, el tipo de suelo o las condiciones de almacenamiento», explica Benedikt Keßler. Gracias al modelo de IA, en Karevo la clasificación se puede adaptar rápidamente a las patatas específicas de cada explotación.
Diseñadas para pequeñas explotaciones y explotaciones familiares
«Las máquinas clasificadoras de patatas suelen ser demasiado caras, demasiado grandes o demasiado complicadas de mantener para las pequeñas explotaciones», afirma Benedikt Keßler basándose en su experiencia. Por eso, las máquinas de Karevo son más pequeñas y económicas. Además, tienen un diseño modular. De este modo, el mantenimiento es más sencillo y se pueden integrar en las instalaciones ya existentes. «He desarrollado la máquina que me habría ahorrado el trabajo pesado en la explotación de patatas de mis padres».
Prototipos construidos en la TUM
Benedikt Keßler comenzó a trabajar en esta tecnología durante su trabajo de máster en la TUM. Junto con su amigo Johannes von Wittke, estudiante de ingeniería de la Universidad Técnica de Ratisbona (Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg), buscó otros cofundadores. A través de UnternehmerTUM, el centro de innovación y creación de empresas de la TUM, dieron con Felix Beck, que había cursado su Executive MBA en la TUM.
Durante la fase de creación de la empresa, participaron en la incubadora UnternehmerTUM Incubator y fundaron Karevo en 2024. Al principio, trabajaron en los prototipos en el Makerspace, el taller de alta tecnología de UnternehmerTUM. Desde el otoño de 2025, tienen una presencia exitosa en el mercado.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Alemán se puede encontrar aquí.
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