Trier les pommes de terre grâce à l'IA
Karevo, une spin-off de l'université technique de Munich (TUM), automatise la sélection
Les machines de Karevo peuvent trier jusqu’à dix tonnes de pommes de terre par heure. La reconnaissance optique assistée par IA atteint une précision de 95 %. Le parcours du fondateur l’a mené d’une exploitation de pommes de terre à l’université technique de Munich (TUM), puis à la création de sa propre start-up.
« Le tri des pommes de terre est un travail éreintant : on passe des heures debout devant la table de tri, à examiner chaque pomme de terre une à une, dans un environnement bruyant et poussiéreux », explique Benedikt Keßler, cofondateur de la start-up Karevo. Ayant grandi dans une exploitation de pommes de terre, il connaît ces difficultés pour les avoir vécues lui-même. C’est pourquoi, pendant ses études d’ingénierie mécanique à la TUM, il a développé l’idée d’une machine de tri automatisée fonctionnant avec un modèle d’IA spécialement entraîné.
Une IA entraînée sur plus de 100 000 images
Le modèle a été entraîné à partir de plus de 100 000 images et est capable d’identifier les défauts des pommes de terre avec une précision de 95 %. La machine peut détecter les corps étrangers et sept types de défauts, tels que la pourriture, les fissures et les vers fil de fer. Un avantage particulier : cela fonctionne également avec des pommes de terre non lavées.
« D’autres méthodes de détection atteignent souvent leurs limites avec des pommes de terre non lavées, car leur aspect varie considérablement selon la région, le type de sol ou les conditions de stockage », explique Benedikt Keßler. Grâce au modèle d’IA, Karevo peut rapidement adapter le tri aux pommes de terre spécifiques de l’exploitation.
Conçues pour les petites exploitations et les exploitations familiales
« Les trieuses de pommes de terre sont souvent trop chères, trop volumineuses ou trop compliquées à entretenir pour les petites exploitations », affirme Benedikt Keßler, fort de son expérience. Les machines de Karevo sont donc plus compactes et plus abordables. Elles sont en outre modulaires, ce qui facilite leur entretien et permet de les intégrer dans des installations existantes. « J’ai développé la machine qui m’aurait épargné le travail pénible dans la ferme de pommes de terre de mes parents. »
Des prototypes construits à la TUM
Benedikt Keßler a commencé à travailler sur cette technologie dans le cadre de son mémoire de master à la TUM. Avec son ami Johannes von Wittke, étudiant en ingénierie à l’Université technique de Ratisbonne (Basse-Bavière), il s’est mis à la recherche d’autres cofondateurs. Grâce à UnternehmerTUM, le centre d’innovation et de création d’entreprise de la TUM, ils ont trouvé Felix Beck, qui a obtenu son Executive MBA à la TUM.
Au cours de la phase de création de l’entreprise, ils ont participé au programme UnternehmerTUM Incubator et ont fondé Karevo en 2024. Au début, ils ont mis au point les prototypes dans le Makerspace, l’atelier high-tech d’UnternehmerTUM. Depuis l’automne 2025, ils connaissent un grand succès sur le marché.
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