Classificação de batatas com IA
A Karevo, uma spin-off da TUM, automatiza a seleção
As máquinas da Karevo conseguem selecionar até dez toneladas de batatas por hora. A deteção ótica apoiada por IA atinge uma precisão de 95 por cento. O percurso do fundador levou-o de uma exploração de batatas, passando pela Universidade Técnica de Munique (TUM), até à sua própria start-up.
«A triagem de batatas é um trabalho árduo — fica-se horas a fio à mesa de triagem, a verificar cada batata individualmente, rodeado de ruído e poeira», afirma Benedikt Keßler, cofundador da startup Karevo. Ele cresceu numa exploração de batatas e conhece os desafios por experiência própria. Por isso, durante a sua licenciatura em Engenharia Mecânica na TUM, desenvolveu a ideia de uma máquina de triagem automatizada que funciona com um modelo de IA especialmente treinado.
IA treinada com mais de 100 000 imagens
O modelo foi treinado com mais de 100 000 imagens e consegue identificar danos nas batatas com uma precisão de 95%. A máquina consegue detetar corpos estranhos e sete tipos de defeitos, tais como podridão, fissuras e vermes-fio. Uma vantagem especial: isto também funciona com batatas não lavadas.
«Outros métodos de deteção atingem frequentemente os seus limites com batatas não lavadas, porque estas apresentam um aspeto muito variável consoante a região, o tipo de solo ou as condições de armazenamento», explica Benedikt Keßler. Graças ao modelo de IA, na Karevo a triagem pode ser rapidamente adaptada às batatas específicas da exploração.
Desenvolvido para pequenas explorações e explorações familiares
«As máquinas de triagem de batatas são frequentemente demasiado caras, demasiado grandes ou demasiado complicadas de manter para as pequenas explorações», afirma Benedikt Keßler com base na sua experiência. Por isso, as máquinas da Karevo são mais pequenas e mais económicas. Além disso, têm uma estrutura modular. Desta forma, a manutenção é mais simples e podem ser integradas em instalações já existentes. «Desenvolvi a máquina que me teria poupado o trabalho árduo na exploração de batatas dos meus pais.»
Protótipos construídos na TUM
Benedikt Keßler começou a trabalhar nesta tecnologia durante a sua tese de mestrado na TUM. Juntamente com o seu amigo Johannes von Wittke, estudante de engenharia da Universidade Técnica da Baviera Oriental, em Regensburg, procurou outros cofundadores. Através do UnternehmerTUM, o centro de inovação e criação de empresas da TUM, encontraram Felix Beck, que concluiu o seu Executive MBA na TUM.
Na fase de criação da empresa, participaram no UnternehmerTUM Incubator e fundaram a Karevo em 2024. No início, trabalharam nos protótipos no Makerspace, a oficina de alta tecnologia do UnternehmerTUM. Desde o outono de 2025 que estão presentes no mercado com sucesso.
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Alemão pode ser encontrado aqui.
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