Selezione delle patate con l'intelligenza artificiale
Karevo, spin-off del TUM, automatizza la selezione
Le macchine di Karevo sono in grado di selezionare fino a dieci tonnellate di patate all’ora. Il riconoscimento ottico basato sull’intelligenza artificiale raggiunge una precisione del 95%. Il percorso del fondatore lo ha portato dall’azienda agricola specializzata in patate all’Università Tecnica di Monaco (TUM) fino alla creazione della propria start-up.
«La cernita delle patate è un lavoro massacrante: si sta in piedi per ore al tavolo di selezione, controllando ogni singola patata, circondati da rumore e polvere», afferma Benedikt Keßler, cofondatore della start-up Karevo. È cresciuto in un’azienda agricola specializzata in patate e conosce bene queste sfide per esperienza diretta. Durante i suoi studi di ingegneria meccanica alla TUM ha quindi sviluppato l’idea di una macchina selezionatrice automatizzata che funziona con un modello di IA appositamente addestrato.
IA addestrata con oltre 100.000 immagini
Il modello è stato addestrato con oltre 100.000 immagini ed è in grado di identificare i danni alle patate con una precisione del 95%. La macchina è in grado di rilevare corpi estranei e sette tipi di difetti, quali marciume, crepe e vermi filiformi. Un vantaggio particolare: funziona anche con patate non lavate.
«Altri metodi di rilevamento spesso raggiungono i propri limiti con le patate non lavate, poiché queste possono presentare un aspetto molto diverso a seconda della regione, del tipo di terreno o delle condizioni di stoccaggio», spiega Benedikt Keßler. Grazie al modello di IA, presso Karevo la selezione può essere rapidamente adattata alle specifiche patate dell’azienda.
Sviluppato per piccole aziende agricole e aziende a conduzione familiare
«Le macchine per la cernita delle patate sono spesso troppo costose, troppo grandi o troppo complicate da manutenere per le piccole aziende», afferma Benedikt Keßler sulla base della propria esperienza. Le macchine di Karevo sono quindi più piccole e più economiche. Inoltre, hanno una struttura modulare. Ciò semplifica la manutenzione e ne consente l’integrazione negli impianti esistenti. «Ho sviluppato la macchina che mi avrebbe sollevato dal lavoro pesante nell’azienda agricola dei miei genitori.»
Prototipi realizzati alla TUM
Benedikt Keßler ha iniziato a lavorare su questa tecnologia durante la stesura della sua tesi di laurea magistrale alla TUM. Insieme all’amico Johannes von Wittke, studente di ingegneria presso l’Università Tecnica della Baviera Orientale di Ratisbona, ha cercato altri soci fondatori. Attraverso UnternehmerTUM, il centro per l’innovazione e l’imprenditoria della TUM, hanno trovato Felix Beck, che ha conseguito il suo Executive MBA presso la TUM.
Nella fase di avvio hanno partecipato all’UnternehmerTUM Incubator e nel 2024 hanno fondato Karevo. All’inizio hanno messo a punto i prototipi nel Makerspace, l’officina high-tech di UnternehmerTUM. Dall’autunno del 2025 sono presenti con successo sul mercato.
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