El tamaño de la letra puede "empujar" a los consumidores a elegir alimentos más sanos

15.08.2023 - Estados Unidos
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Según un estudio dirigido por un investigador de la Universidad Estatal de Washington, los restaurantes pueden persuadir a sus clientes para que elijan alimentos más sanos ajustando el tamaño de letra de los números que figuran en la información nutricional de los menús.

Ruiying Cai, investigadora principal y profesora adjunta de la Facultad de Gestión de Hostelería de la WSU, afirma que los restaurantes de más de 20 locales ya están obligados a indicar en sus menús el contenido calórico de los alimentos. Al representar estos valores de forma incongruente -utilizando números físicamente más grandes en la página cuando van unidos a opciones con menos calorías, y números más pequeños para los alimentos con más calorías-, Cai dijo que los negocios pueden "empujar" con éxito a los clientes hacia opciones más saludables.

"Cuando los restaurantes utilizan un tamaño de letra más grande para el contenido calórico de los alimentos saludables, aunque el número en sí tenga un valor menor, aumentará la preferencia de los consumidores por pedir el producto más sano", afirma Cai.

En el estudio, publicado recientemente en la revista International Journal of Hospitality Management, se pidió a los participantes que eligieran entre un plato menos saludable, como una hamburguesa de ternera ahumada, y una opción más sana, como un sándwich de pollo a la parrilla. A continuación se les asignó aleatoriamente a dos grupos. En el primer grupo, los valores numéricos y el tamaño de la letra subían y bajaban a la vez. En el segundo grupo, la relación entre la magnitud de los números y su tamaño era incongruente, es decir, el tamaño de la letra se hacía más pequeño a medida que aumentaban los valores numéricos y viceversa.

Los investigadores también plantearon preguntas para calibrar el grado de conciencia sanitaria de los participantes y dieron a algunos límites de tiempo variables para medir el efecto de las limitaciones de tiempo en sus decisiones. Según Cai, los resultados del estudio mostraron que los participantes del segundo grupo, que veían los recuentos calóricos bajos impresos en letras grandes, eran más propensos a inclinarse por la opción más saludable. Los encuestados que indicaron estar menos concienciados con la salud también fueron los más afectados, sobre todo cuando había poco tiempo para elegir.

Según Cai, las personas muy concienciadas con la salud eran menos propensas a dejarse influir, pero es probable que esto se debiera a que ya se inclinaban por la comida sana.

"Aunque se utilicen algunos de los trucos inteligentes, no funcionan tan bien como para los que no tienen tantos conocimientos sobre salud", dijo Cai.

El estudio aprovecha un fenómeno llamado "efecto Stroop numérico", que utiliza la incongruencia para enfatizar los números más bajos y ralentizar ligeramente el proceso de toma de decisiones, para ayudar a persuadir a los clientes hacia opciones de menú más saludables.

En su forma clásica, el efecto Stroop se describe como un retraso en el tiempo de reacción relacionado con los estímulos. Por ejemplo, si la palabra "morado" está escrita en letra verde, los encuestados tardan más en decir qué color están viendo que si la palabra y el color coinciden. Los clínicos utilizan este principio para medir la capacidad de atención y la velocidad de procesamiento de los pacientes. Del mismo modo, el efecto Stroop numérico se observa cuando el tamaño físico del número no coincide con su magnitud real, como cuando el número 50 aparece en un tipo de letra más grande que el número 80.

A los restaurantes les interesa animar a sus clientes a tomar decisiones más saludables, afirma Cai. Sin embargo, etiquetar los alimentos como saludables puede no tener el efecto deseado.

"Los alimentos sanos pueden ser rentables para los restaurantes, pero si se les pone la etiqueta de 'sanos', la gente puede pensar que no saben bien", explica. "Intentamos dar a los restaurantes pistas sutiles, en lugar de decirlo en voz alta".

Los coautores de Cai fueron Laurie Wu y Lu Lu, ex alumna de la WSU; ambas son profesoras asociadas de la Escuela de Negocios Fox de la Universidad de Temple.

Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.

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