Brownie points para las habilidades de análisis de alimentos de ChatGPT
La IA está cambiando nuestra forma de trabajar, crear y compartir información, pero ¿los brownies? Un nuevo estudio de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign explora cómo puede utilizarse ChatGPT en la evaluación sensorial de los alimentos, concretamente los brownies. El estudio ofrece información que podría agilizar el desarrollo de nuevos productos y, posiblemente, mejorar las recetas en el futuro.
Pero, ¿por qué utilizar la IA para la degustación de brownies? La mayoría de la gente haría cola con gusto para probar delicias de chocolate. Sin embargo, en la industria alimentaria, la evaluación sensorial es un proceso esencial, aunque riguroso y costoso. Las empresas recurren tanto a probadores humanos formados como a paneles de consumidores para evaluar características clave como el sabor, la textura y el atractivo general antes de lanzar nuevos productos. Además, superar obstáculos como los prejuicios humanos y la fatiga sensorial suele ser todo un reto.
"A veces, depender de probadores humanos puede ralentizar el proceso, sobre todo cuando hay que evaluar simultáneamente varios prototipos de producto. Los paneles sensoriales requieren tiempo y una cuidadosa coordinación y, en algunos casos, algunos ingredientes pueden no ser aptos para alimentos, lo que los hace inadecuados para la cata", explica Damir Torrico, autor del estudio y profesor adjunto del Departamento de Ciencia de los Alimentos y Nutrición Humana, perteneciente a la Facultad de Ciencias Agrícolas, del Consumidor y Medioambientales de Illinois. "Por eso se están considerando modelos lingüísticos de gran tamaño, como ChatGPT, para la evaluación sensorial. Es posible crear modelos que reproduzcan ciertas respuestas humanas".
Torrico examinó quince recetas diferentes de brownies, desde listas de ingredientes estándar hasta combinaciones inusuales, como polvo de gusano de la harina y aceite de pescado. Torrico proporcionó a ChatGPT las fórmulas de las recetas y pidió a la IA que describiera las características sensoriales de cada brownie, como el sabor, la textura y el disfrute general. A continuación, Torrico clasificó los temas de las respuestas de ChatGPT para determinar si eran positivas, negativas o neutras.
Sorprendentemente, las respuestas de ChatGPT fueron abrumadoramente positivas, incluso para las recetas que incluían ingredientes poco habituales. Esta positividad coincide con el fenómeno psicológico que los científicos denominan asimetría hedónica. La asimetría hedónica es la idea de que las personas (y aparentemente la IA) tienden a describir las cosas que les resultan beneficiosas en términos más positivos. Torrico explica que la comida nos mantiene saciados y nos da energía, lo que hace que los humanos respondamos a la comida de forma positiva. En su intento de actuar como humano, ChatGPT parecía mostrar este comportamiento.
"ChatGPT intentaba ver siempre el lado bueno de las cosas", afirma Torrico.
Torrico afirma que, aunque todavía hay que resolver problemas como la asimetría hedónica, el estudio muestra las posibles ventajas de utilizar la IA en el desarrollo de alimentos. ChatGPT podría utilizarse como herramienta de selección, ayudando a los científicos a reducir las opciones de recetas antes de presentarlas a un panel de consumidores. Esto podría ahorrar tiempo y dinero al sector.
"El uso de la IA puede dar una idea general de qué productos pueden someterse a más pruebas y qué productos no deberían someterse a ese largo proceso", afirma Torrico. "Creo que ChatGPT podría desarrollarse para la evaluación sensorial y ayudar al sector".
Aunque ChatGPT no esté listo para robarte el brownie, Torrico está entusiasmado con su potencial. De cara al futuro, planea perfeccionar el experimento, entrenando a ChatGPT para que responda con un vocabulario similar al de un panel descriptivo humano.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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