Reality check sobre el uso de la IA en el corazón de la industria alimentaria alemana
El Monitor Digital de la Alimentación 2025 muestra un sector atrapado entre el cambio y la incertidumbre
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La industria alimentaria alemana se encuentra en la cúspide de una profunda transformación digital. En un proyecto conjunto, la consultora de comunicación Engel & Zimmermann y el experto en alimentación e IA Hendrik Haase presentan un estudio exhaustivo sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector con el primer Digital Food Monitor. El estudio lo demuestra: El tema de la IA ha llegado a las plantas directivas de la industria alimentaria - pero todavía hay una clara brecha entre un enfoque estratégico y la práctica diaria.
La encuesta realizada a los responsables de la toma de decisiones -todos ellos a nivel de propietarios y directivos- revela un alto nivel de interés en la IA y en los proyectos piloto iniciales. Al mismo tiempo, existen numerosos obstáculos estructurales: la falta de experiencia, la falta de orientación y la incertidumbre sobre los beneficios y los costes frenan el desarrollo. La proporción de procesos apoyados por IA es actualmente inferior al 10%. Hasta ahora, la IA se ha utilizado principalmente de forma selectiva, por ejemplo en el mantenimiento predictivo de sistemas, en la automatización de procesos o para reducir el consumo de energía y agua.
La IA se utiliza principalmente en ChatGPT & Co. pero no en la creatividad basada en datos
Lo que llama especialmente la atención es que la IA apenas se utiliza en el desarrollo de productos, el área clave de la innovación empresarial. "Mientras que las start-ups llevan tiempo demostrando cómo la creatividad basada en datos permite crear nuevos productos, esta área sigue siendo una fortaleza analógica en muchas empresas establecidas. La industria corre el riesgo de cultivar una retórica de la innovación sin desarrollar una dinámica de innovación real", concluye Hendrik Haase.
Un obstáculo clave es la falta de conocimientos especializados. Sólo algo menos de un tercio de los encuestados estima que su equipo tiene conocimientos básicos de IA. La capacidad de análisis en profundidad y el conocimiento de aplicaciones específicas del sector son prácticamente inexistentes. En su lugar, predominan herramientas genéricas como ChatGPT o Copilot, lo que indica que la IA se considera actualmente más una herramienta operativa que una palanca estratégica.
Sin embargo, también hay señales positivas: muchas empresas están planificando proyectos piloto específicos e invirtiendo en formación, lo que indica que la IA se entiende cada vez más como una transformación cultural y estructural. La voluntad de acumular experiencia es alta, pero la contratación externa de talento tecnológico se ve con escepticismo. Las limitaciones presupuestarias y la falta de acceso a mano de obra cualificada ponen de manifiesto que la industria alimentaria apenas ha sido percibida hasta la fecha como un campo de actividad atractivo para los expertos digitales.
Deseo de creación de redes e intercambio de experiencias
Otro déficit estructural es la falta de trabajo en red. Aunque algunas empresas cooperan con start-ups, instituciones de investigación o proveedores de tecnología, son escasas las redes globales que se ocupan específicamente de la interfaz entre alimentación y tecnología. Es precisamente aquí donde podría surgir un impulso decisivo para nuevas soluciones y estrategias. "En nuestras numerosas conversaciones con responsables de la industria alimentaria alemana, esta es una afirmación que nos encontramos una y otra vez: Falta intercambio, falta una plataforma que ayude a las medianas empresas a dar los primeros pasos en este tema tan importante", afirma Frank Schroedter, Director General de Engel & Zimmermann.
El apoyo gubernamental tampoco ha estado a la altura de las expectativas hasta ahora. Casi el 90% de las empresas encuestadas aún no ha recurrido a ningún programa de financiación. A la mayoría le gustaría contar con más asesoramiento práctico, programas más específicos y un marco político más claro, especialmente en lo que respecta a las necesidades de las PYME.
Hasta ahora, las cuestiones éticas han desempeñado un papel secundario en el tratamiento de la IA. Cuando se expresan preocupaciones, se refieren principalmente a la protección de datos, la responsabilidad y la transparencia. La preocupación por la pérdida de puestos de trabajo o las repercusiones sociales es sorprendentemente baja. Al mismo tiempo, el control sobre los propios datos se cita como un criterio clave para la aceptación de la IA. Quien quiera formar sus propios sistemas de IA o desarrollar modelos de negocio basados en datos en el futuro debe sentar hoy las bases para ello, incluidas unas normas claras para el uso, almacenamiento y control de los datos.
Conclusión: Todavía falta orientación estratégica, los movimientos iniciales son visibles
El Digital Food Monitor 2025 muestra un sector atrapado entre los nuevos comienzos y la incertidumbre. Hay apertura y movimientos iniciales, pero falta orientación estratégica, conocimientos profundos y apoyo estructural. Para garantizar que la IA siga siendo algo más que una palabra de moda en la industria alimentaria, se necesitan plataformas de diálogo, directrices vinculantes y ejemplos prácticos de eficacia probada. Sólo si la IA se considera un motor de innovación -y no sólo una herramienta de eficiencia- podrá contribuir de forma sostenible al futuro de la industria.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Alemán se puede encontrar aquí.
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