Verifica della realtà sull'uso dell'IA nel cuore dell'industria alimentare tedesca
Il Digital Food Monitor 2025 mostra un settore in bilico tra cambiamento e incertezza
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L'industria alimentare tedesca si trova sulla soglia di una profonda trasformazione digitale. In un progetto congiunto, la società di consulenza per la comunicazione Engel & Zimmermann e l'esperto di cibo e AI Hendrik Haase presentano un'analisi completa dell'uso dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore con il primo Digital Food Monitor. Lo studio dimostra che: Il tema dell'IA è arrivato nei piani di gestione dell'industria alimentare, ma c'è ancora un chiaro divario tra l'approccio strategico e la pratica quotidiana.
L'indagine condotta tra i responsabili delle decisioni - tutti a livello di proprietari e dirigenti - rivela un alto livello di interesse per l'IA e per i primi progetti pilota. Allo stesso tempo, esistono numerosi ostacoli strutturali: la mancanza di competenze, la mancanza di orientamento e l'incertezza sui benefici e sui costi rallentano lo sviluppo. La percentuale di processi supportati dall'IA è attualmente inferiore al 10%. Finora l'IA è stata utilizzata principalmente in modo selettivo, ad esempio nella manutenzione predittiva dei sistemi, nell'automazione dei processi o per ridurre il consumo di energia e acqua.
L'utilizzo dell'IA principalmente con ChatGPT & Co. ma non nella creatività guidata dai dati
Ciò che colpisce in modo particolare è che l'IA è poco utilizzata nello sviluppo dei prodotti, l'area chiave dell'innovazione imprenditoriale. "Mentre le start-up dimostrano da tempo come la creatività guidata dai dati permetta di realizzare nuovi prodotti, questo settore rimane una fortezza analogica in molte aziende consolidate. L'industria corre il rischio di coltivare la retorica dell'innovazione senza sviluppare reali dinamiche di innovazione", conclude Hendrik Haase.
Un ostacolo fondamentale è la mancanza di competenze. Solo poco meno di un terzo degli intervistati ritiene che il proprio team abbia una conoscenza di base dell'IA. Le capacità analitiche approfondite e la conoscenza delle applicazioni specifiche del settore sono praticamente inesistenti. Al contrario, dominano strumenti generici come ChatGPT o Copilot, segno che l'IA è attualmente vista più come uno strumento operativo e meno come una leva strategica.
Tuttavia, ci sono anche segnali positivi: molte aziende stanno pianificando progetti pilota concreti e investendo in formazione, il che indica che l'IA viene sempre più intesa come una trasformazione culturale e strutturale. La volontà di creare competenze è alta, ma il reclutamento esterno di talenti tecnologici è visto con scetticismo. I limiti di budget e la mancanza di accesso a manodopera qualificata rendono evidente che l'industria alimentare non è stata finora percepita come un campo di attività interessante dagli esperti digitali.
Desiderio di networking e scambio di esperienze
Un altro deficit strutturale è la mancanza di networking. Sebbene alcune aziende collaborino con start-up, istituti di ricerca o fornitori di tecnologia, sono rare le reti globali che si occupano specificamente dell'interfaccia tra cibo e tecnologia. È proprio qui che potrebbe nascere l'impulso decisivo per nuove soluzioni e strategie. "Nelle nostre numerose conversazioni con i decisori dell'industria alimentare tedesca, questa è un'affermazione che riscontriamo continuamente: Manca lo scambio, manca una piattaforma che aiuti le medie imprese a muovere i primi passi in questo settore così importante", afferma Frank Schroedter, amministratore delegato di Engel & Zimmermann.
Anche il sostegno del governo è stato finora inferiore alle aspettative. Quasi il 90% delle aziende intervistate non ha ancora usufruito di alcun programma di supporto. La maggioranza vorrebbe più consulenza pratica, programmi più mirati e un quadro politico più chiaro, soprattutto per quanto riguarda le esigenze delle PMI.
Le questioni etiche hanno finora svolto un ruolo secondario nell'affrontare l'IA. Le preoccupazioni espresse riguardano principalmente la protezione dei dati, la responsabilità e la trasparenza. Le preoccupazioni per la perdita di posti di lavoro o per le ripercussioni sociali sono sorprendentemente basse. Allo stesso tempo, il controllo sui propri dati è citato come un criterio chiave per l'accettazione dell'IA. Chiunque voglia addestrare i propri sistemi di IA o sviluppare modelli di business basati sui dati in futuro deve porre le basi per questo oggi - comprese regole chiare per l'uso, l'archiviazione e il controllo dei dati.
Conclusione: manca ancora un orientamento strategico, ma si intravedono i primi movimenti
Il Digital Food Monitor 2025 mostra un settore in bilico tra nuovi inizi e incertezza. C'è apertura e movimento iniziale, ma mancano orientamento strategico, conoscenze approfondite e supporto strutturale. Affinché l'IA non rimanga solo una parola d'ordine nell'industria alimentare, sono necessarie piattaforme di dialogo, linee guida vincolanti ed esempi pratici collaudati. Solo se l'IA viene vista come un motore di innovazione - e non solo come uno strumento di efficienza - può dare un contributo sostenibile al futuro dell'industria.
Nota: questo articolo è stato tradotto utilizzando un sistema informatico senza intervento umano. LUMITOS offre queste traduzioni automatiche per presentare una gamma più ampia di notizie attuali. Poiché questo articolo è stato tradotto con traduzione automatica, è possibile che contenga errori di vocabolario, sintassi o grammatica. L'articolo originale in Tedesco può essere trovato qui.
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