Vérification de la réalité de l'utilisation de l'IA au cœur de l'industrie alimentaire allemande
Digital Food Monitor 2025 révèle un secteur entre renouveau et incertitude
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L'industrie alimentaire allemande se trouve au seuil d'une profonde mutation numérique. Avec le Digital Food Monitor publié pour la première fois, le cabinet de conseil en communication Engel & Zimmermann et l'expert en alimentation et en intelligence artificielle Hendrik Haase présentent, dans le cadre d'un projet commun, un contrôle complet de la réalité sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur. L'étude montre que : Le thème de l'IA est arrivé dans les sphères dirigeantes de l'industrie alimentaire - mais entre une approche stratégique et la pratique quotidienne, il y a encore un écart considérable.
L'enquête auprès des décideurs - tous au niveau des propriétaires et des directions - révèle un grand intérêt pour l'IA et les premiers projets pilotes. En même temps, il existe de nombreux obstacles structurels : le manque de savoir-faire, le manque d'orientation et l'incertitude quant aux avantages et aux coûts freinent le développement. La part des processus basés sur l'IA est actuellement inférieure à 10 %. Jusqu'à présent, l'IA est surtout utilisée de manière ponctuelle - par exemple pour la maintenance prédictive des installations, dans l'automatisation des processus ou pour réduire la consommation d'énergie et d'eau.
Utilisation de l'IA surtout avec ChatGPT & Co., mais pas pour la créativité axée sur les données
Particulièrement frappant : dans le développement de produits, lieu central de l'innovation entrepreneuriale, l'IA n'est guère utilisée. "Alors que les start-ups montrent depuis longtemps comment la créativité pilotée par les données permet de créer de nouveaux produits, ce domaine reste une forteresse analogue dans de nombreuses entreprises établies. Le secteur court le risque de cultiver la rhétorique de l'innovation sans déployer une véritable dynamique d'innovation", conclut Hendrik Haase.
Le manque de connaissances spécialisées est un obstacle central. À peine un tiers des personnes interrogées estiment que leur équipe dispose de connaissances de base en matière d'IA. Les compétences analytiques plus approfondies et la connaissance des applications spécifiques au secteur sont quasiment inexistantes. Au lieu de cela, ce sont les outils génériques tels que ChatGPT ou Copilot qui dominent - un signe que l'IA est actuellement plutôt considérée comme un outil opérationnel et moins comme un levier stratégique.
Mais il y a aussi des signaux positifs : de nombreuses entreprises prévoient des projets pilotes concrets et investissent dans des formations, ce qui indique que l'IA est de plus en plus perçue comme une transformation culturelle et structurelle. La volonté de développer les compétences est élevée - mais le recrutement externe de talents tech est considéré avec scepticisme. Les limites budgétaires et le manque d'accès aux spécialistes le montrent clairement : le secteur alimentaire n'est jusqu'à présent guère perçu comme un champ d'activité attrayant par les experts numériques.
Désir de mise en réseau et d'échange d'expériences
Un autre déficit structurel se manifeste dans le manque de mise en réseau. Certes, certaines entreprises coopèrent avec des start-ups, des instituts de recherche ou des fournisseurs de technologie, mais les réseaux transversaux qui s'adressent de manière ciblée à l'interface entre l'alimentation et la technologie sont rares. C'est justement là que pourraient naître des impulsions décisives pour de nouvelles solutions et stratégies. "Dans nos nombreux entretiens avec les décideurs de l'industrie alimentaire allemande, c'est une affirmation que nous rencontrons régulièrement : Il manque l'échange, la plateforme qui aide les moyennes entreprises à faire leurs premiers pas dans ce domaine thématique si important", explique Frank Schroedter, directeur général d'Engel & Zimmermann.
Le soutien de l'État reste également en deçà des attentes jusqu'à présent. Près de 90 pour cent des entreprises interrogées n'ont pas encore eu recours à des programmes de soutien. La majorité d'entre elles souhaitent des conseils plus proches de la pratique, des programmes plus ciblés et des conditions politiques plus claires - notamment en ce qui concerne les besoins des PME.
Les questions éthiques jouent jusqu'à présent un rôle secondaire dans l'utilisation de l'IA. Lorsque des inquiétudes sont exprimées, elles concernent surtout la protection des données, la responsabilité et la transparence. Les inquiétudes concernant les pertes d'emploi ou les conséquences sociales sont étonnamment faibles. Parallèlement, la souveraineté sur ses propres données est citée comme critère central pour l'acceptation de l'IA. Quiconque souhaite à l'avenir entraîner ses propres systèmes d'IA ou développer des modèles commerciaux axés sur les données doit aujourd'hui en créer les bases - y compris des règles claires pour l'utilisation, le stockage et le contrôle des données.
Conclusion : l'orientation stratégique fait encore défaut, les premiers mouvements sont visibles.
Le Digital Food Monitor 2025 montre un secteur tiraillé entre le renouveau et l'incertitude. Il y a de l'ouverture et des premiers mouvements - mais il manque une orientation stratégique, des connaissances approfondies et un soutien structurel. Pour que l'IA reste plus qu'un slogan dans l'industrie alimentaire, il faut des plateformes d'échange, des lignes directrices contraignantes et des exemples pratiques éprouvés. Ce n'est que si l'IA est considérée comme un moteur d'innovation - et pas seulement comme un outil d'efficacité - qu'elle pourra apporter une contribution durable à l'avenir du secteur.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Allemand peut être trouvé ici.
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