Realidade sobre a utilização da IA no seio da indústria alimentar alemã
O Digital Food Monitor 2025 mostra um sector preso entre a mudança e a incerteza
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A indústria alimentar alemã está à beira de uma profunda transformação digital. Num projeto conjunto, a consultora de comunicação Engel & Zimmermann e o especialista em alimentação e IA Hendrik Haase apresentam uma análise abrangente da realidade sobre a utilização da inteligência artificial (IA) na indústria com o primeiro Digital Food Monitor. O estudo revela: O tema da IA chegou aos níveis de gestão da indústria alimentar - mas ainda existe uma clara lacuna entre uma abordagem estratégica e a prática quotidiana.
O inquérito aos decisores - todos ao nível do proprietário e da gestão - revela um elevado nível de interesse na IA e nos projectos-piloto iniciais. Ao mesmo tempo, existem numerosos obstáculos estruturais: a falta de conhecimentos especializados, a falta de orientação e a incerteza quanto aos benefícios e custos estão a atrasar o desenvolvimento. A percentagem de processos apoiados pela IA é atualmente inferior a 10%. Até agora, a IA tem sido utilizada sobretudo de forma selectiva - por exemplo, na manutenção preditiva de sistemas, na automatização de processos ou na redução do consumo de energia e de água.
A IA é utilizada principalmente no ChatGPT & Co. mas não na criatividade baseada em dados
O que é particularmente surpreendente é o facto de a IA ser pouco utilizada no desenvolvimento de produtos, a área-chave da inovação empresarial. "Enquanto as start-ups há muito que demonstram como a criatividade baseada em dados permite novos produtos, esta área continua a ser uma fortaleza analógica em muitas empresas estabelecidas. A indústria corre o risco de cultivar a retórica da inovação sem desenvolver uma verdadeira dinâmica de inovação", conclui Hendrik Haase.
Um obstáculo fundamental é a falta de conhecimentos especializados. Apenas um pouco menos de um terço dos inquiridos considera que a sua equipa possui conhecimentos básicos de IA. As competências analíticas aprofundadas e o conhecimento de aplicações específicas do sector são praticamente inexistentes. Em vez disso, dominam as ferramentas genéricas como o ChatGPT ou o Copilot - uma indicação de que a IA é atualmente vista mais como uma ferramenta operacional e menos como uma alavanca estratégica.
No entanto, também há sinais positivos: muitas empresas estão a planear projectos-piloto específicos e a investir em formação, o que indica que a IA está a ser cada vez mais entendida como uma transformação cultural e estrutural. A vontade de desenvolver competências é elevada - no entanto, o recrutamento externo de talentos tecnológicos é visto com ceticismo. Os limites orçamentais e a falta de acesso a mão de obra qualificada tornam claro que, até à data, a indústria alimentar não tem sido vista como um campo de atividade atrativo pelos peritos digitais.
Desejo de criação de redes e de troca de experiências
Outro défice estrutural é a falta de trabalho em rede. Embora algumas empresas cooperem com empresas em fase de arranque, instituições de investigação ou fornecedores de tecnologia, são raras as redes abrangentes que abordam especificamente a interface entre a alimentação e a tecnologia. É precisamente aqui que pode surgir um impulso decisivo para novas soluções e estratégias. "Nas nossas muitas discussões com os decisores da indústria alimentar alemã, esta é uma afirmação com que nos deparamos repetidamente: Há falta de intercâmbio, falta de uma plataforma que ajude as empresas de média dimensão a dar os primeiros passos nesta área tão importante", afirma Frank Schroedter, Diretor-Geral da Engel & Zimmermann.
Até à data, o apoio governamental também ficou aquém das expectativas. Quase 90 por cento das empresas inquiridas ainda não recorreram a nenhum programa de financiamento. A maioria gostaria de ver mais conselhos práticos, programas mais direcionados e um quadro político mais claro - especialmente no que diz respeito às necessidades das PME.
Até à data, as questões éticas têm desempenhado um papel secundário na abordagem da IA. Quando são expressas preocupações, estas prendem-se sobretudo com a proteção de dados, a responsabilidade e a transparência. As preocupações com a perda de postos de trabalho ou com as repercussões sociais são surpreendentemente baixas. Ao mesmo tempo, o controlo sobre os próprios dados é citado como um critério fundamental para a aceitação da IA. Se quiser treinar os seus próprios sistemas de IA ou desenvolver modelos de negócio baseados em dados no futuro, tem de lançar hoje as bases para tal - incluindo regras claras para a utilização, armazenamento e controlo de dados.
Conclusão: Ainda falta orientação estratégica, mas os primeiros movimentos são visíveis
O Digital Food Monitor 2025 mostra uma indústria presa entre os novos começos e a incerteza. Há abertura e movimentos iniciais - mas falta uma orientação estratégica, um conhecimento aprofundado e um apoio estrutural. Para garantir que a IA seja mais do que uma mera palavra de ordem na indústria alimentar, são necessárias plataformas de diálogo, diretrizes vinculativas e exemplos práticos testados e comprovados. Só se a IA for vista como um motor de inovação - e não apenas como uma ferramenta de eficiência - é que poderá dar um contributo sustentável para o futuro da indústria.
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Alemão pode ser encontrado aqui.
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